AI News Watcher
Friday, Oct 16, 2026  ·  Daily briefing
Feed Telegram
Daily briefing · By AI News Watcher · Oct 16, 2026 · 1 min read · Microsoft AI ← Back to feed

Magnetar от Microsoft: доказательства для Rust, Go и C в 39 раз быстрее daily

Новая система позволяет обычным программам генерировать криптографические подтверждения корректности, опираясь на стандартные хеш-функции.

Magnetar от Microsoft: доказательства для Rust, Go и C в 39 раз быстрее
Редакция · Daily briefing

Доверие к результатам вычислений сегодня часто требует веры в оператора или вендора. Microsoft Research представила Magnetar — систему, которая позволяет любой программе на Rust, Go или C генерировать криптографическое доказательство своей корректности, которое можно проверить за миллисекунды.

Magnetar решает три ключевые проблемы доказательств с нулевым разглашением (ZKP): скорость, универсальность и безопасность. Система работает в 10-39 раз быстрее предыдущих аналогов, позволяет доказывать выполнение программ, написанных на Rust, Go или C, без переписывания в криптографические схемы, и основывает свою безопасность на стандартных хеш-функциях, устойчивых к квантовым атакам.

Это открывает путь к новому типу вычислений, где каждый результат сопровождается проверяемым криптографическим сертификатом. Такой подход критичен для сценариев, требующих высокой степени доверия и конфиденциальности, таких как верифицируемые действия ИИ-агентов или подтверждение корректности финансовых транзакций без раскрытия их деталей.

Разработка Magnetar — результат более чем десятилетних исследований Microsoft в области практических доказательств с нулевым разглашением, направленных на то, чтобы сделать их рутинной частью разработки ПО.

Magnetar превращает сложную криптографическую концепцию в доступный инструмент для разработчиков, обещая фундаментально изменить подход к доверию в цифровом мире. Однако пока неясно, когда и в каком виде эта исследовательская разработка станет доступна для широкого использования.

Дополнительные источники

  1. circularise.com
  2. ashik.fm
  3. gitlab.com
  4. itpro.com
  5. yellowtech.it

Источники

  1. https://github.blog/changelog/2026-10-15-copilot-in-slack-and-teams-adds-model-and-repository-updates external
  2. https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/proof-based-general-purpose-computing-with-magnetar/ external
→ Опубликовано в Telegram: @agentic_ai_news/1208