AI News Watcher
Thursday, Oct 15, 2026  ·  Daily briefing
Feed Telegram
Daily briefing · By AI News Watcher · Oct 15, 2026 · 1 min read · HuggingFace ← Back to feed

Открытая Apertus 1.5 от Hugging Face: теперь видит, слышит и мыслит — с контекстом в 4 раза больше daily

Режим рассуждений и контекст до 262 тысяч токенов ставят модель в один ряд с закрытыми мультимодальными флагманами.

Контекст
262 тысяч токенов
Лицензия
Apache 2.0
Доступ
Hugging Face
Открытая Apertus 1.5 от Hugging Face: теперь видит, слышит и мыслит — с контекстом в 4 раза больше
Редакция · Daily briefing

В мире, где лучшие мультимодальные модели часто остаются за закрытыми дверями, Hugging Face представила Apertus 1.5 — полностью открытую модель, которая теперь понимает изображения, аудио и получила ряд улучшений. Обновление предыдущих версий 8B и 70B, делая Apertus полноценным мультимодальным инструментом.

Главное новшество — нативная поддержка изображений и аудио наряду с текстом. Теперь модель может обрабатывать документы, диаграммы и даже речь, привнося новые типы данных в диалог. Впервые появился опциональный «режим мышления», где модель сначала обдумывает входные данные, прежде чем дать ответ, что заметно улучшает её логические способности.

Контекстное окно модели увеличилось в четыре раза, достигнув 262 144 токенов. Это позволяет Apertus 1.5 обрабатывать более длинные тексты и вести более глубокие беседы. Также улучшено следование инструкциям и использование внешних инструментов, что делает ответы более предсказуемыми и точными в сложных задачах.

Как и предыдущие версии, Apertus 1.5 полностью открыта: доступны её веса (8B и 70B), данные и полные детали обучения под лицензией Apache 2.0. Модель была дообучена на 4 триллионах дополнительных токенов для 8B версии и 2 триллионах для 70B, достигнув общего объема в 19T и 17T токенов соответственно.

Apertus 1.5 позиционируется как открытая альтернатива коммерческим мультимодальным моделям, таким как GPT-4o, предлагая разработчикам уровень прозрачности и контроля. Однако, Hugging Face не сообщил, насколько её производительность в мультимодальных задачах сопоставима с закрытыми аналогами на публичных бенчмарках.

Дополнительные источники

  1. https://arxiv.org/abs/2610.15542
  2. imini.ai
  3. huggingface.co
  4. allenai.org
  5. arxiv.org

Источники

  1. https://huggingface.co/blog/swiss-ai/apertus-v15-release-notes external
  2. https://huggingface.co/blog/allenai/hiro-acev2 external
→ Опубликовано в Telegram: @agentic_ai_news/1198