Энергоэффективность становится критичной для развертывания ИИ. Microsoft объявила о планах масштабировать свою систему кастомных ИИ-ускорителей Azure Maia до многогигаваттных мощностей, сделав их основной платформой для инференса во всех своих продуктах и сервисах к 2027 году.
Ключевым элементом этой стратегии станет Maia 300, которая, по заявлению Microsoft, обеспечит на 40% больше токенов на мегаватт по сравнению с GPU-системами. В полной конфигурации из 96 ускорителей она также увеличит пропускную способность на стойку до 7 раз относительно Maia 200.
Maia 300 специально разработана для новых типов ИИ-нагрузок: длительного контекста, чувствительных к задержкам диалоговых систем и многошаговых агентных задач. Архитектура чипа оптимизирована для инференса и минимизации перемещения данных, балансируя вычислительную мощность, пропускную способность памяти, сетевые возможности и энергоэффективность.
Уже запущенная в производство Maia 200 сейчас обслуживает рабочие нагрузки Microsoft Copilot и поддерживает разработку моделей MAI. Она развертывается в США, Европе и Австралии, показывая до 1.7x больше токенов на ватт для встроенных ИИ-функций в Microsoft Teams, Copilot и Cowork.
Переход на собственные чипы Maia и их масштабное развертывание подчеркивает стремление Microsoft к глубокой вертикальной интеграции и контролю над всей цепочкой создания стоимости ИИ. Однако компания не раскрывает конкретные детали стоимости разработки и производства этих чипов.