Какое действие предпринять или какую модель выбрать для запроса — эти решения в AI-приложениях обычно зашиты в код. Теперь OpenAI предлагает вынести эту логику в отдельный сервис: в публичную бета-версию вышел Decisions API, который автоматизирует выбор оптимальной модели, инструмента или действия в режиме реального времени.
Decisions API позволяет приложениям динамически выбирать наиболее подходящую модель, инструмент или действие из доступных. Это упрощает логику обработки запросов и повышает адаптивность систем, особенно при работе со сложными, многошаговыми задачами.
Ключевое преимущество нового API — скорость. Он работает до 10 раз быстрее, чем GPT-6 Luna через Responses API. Это критически важно для интерактивных, высоконагруженных приложений, где задержка в несколько миллисеeкунд может ухудшить пользовательский опыт.
API поддерживает мультимодальный ввод, включая изображения и голосовые данные. Это расширяет спектр задач, которые могут быть автоматизированы, и позволяет создавать более естественные пользовательские интерфейсы, где система понимает контекст из разных типов данных.
Разработка Decisions API заняла всего две недели: от прототипа (22 сентября) до анонса на DevDay (29 сентября) и публичного запуска 6 октября. Это демонстрирует скорость и приоритет OpenAI в создании инструментов для оркестрации моделей.
Decisions API — это шаг к более интеллектуальным и автономным AI-приложениям, где выбор инструмента или модели становится частью самого AI, а не жестко закодированной логикой. Однако OpenAI не раскрывает, какие именно критерии использует API для принятия решений и насколько гибко разработчик может влиять на этот процесс.