Когда вендор говорит о «полном стеке ИИ», это часто звучит как маркетинг. Alibaba на ежегодной конференции Apsara Conference показала, что именно под этим подразумевает: от собственных чипов и облачной инфраструктуры до моделей, способных проектировать другие чипы, и платформ для ИИ-агентов, ориентированных на масштабирование.
1. Новые чипы
- Zhenwu V900 — новейший процессор для обучения и инференса ИИ от подразделения T-Head. Он обеспечивает трёхкратный прирост производительности по сравнению с Zhenwu M890. Чип оснащён 216 ГБ памяти GPU и пропускной способностью между чипами 1200 ГБ/с, поддерживает форматы FP8 и FP4. Массовое производство запланировано на первый квартал 2027 года.
- Alibaba также представила дорожную карту для собственных CPU следующего поколения, предназначенных для агентских ИИ-задач, с запуском в 2027 году. Yitian 730, первый CPU на собственной микроархитектуре T-Head, увеличивает производительность SPECint2017/GHz на 40% по сравнению с Yitian 710.
2. Развитие моделей Qwen
- Модель Qwen 4 находится в стадии обучения, а будущие модели Qwen 4.5 и Qwen 5 планируется масштабировать до 5–10 триллионов параметров.
- Обновлены мультимодальные модели:
- Qwen3.8-LiveTranslate — модель синхронного перевода с сокращением задержки почти на 20% (с 2.8 до 2.3 секунд).
- Qwen-Audio-3.1-TTS-Next — модель генерации кинематографических звуковых ландшафтов путём смешивания диалогов и окружающих звуков из текстового сценария.
- Также представлены Qwen-Audio-3.1-ASR, Qwen-Audio-3.1-TTS и Qwen-Audio-3.1-Realtime для расширенных возможностей голосового ИИ.
- Qwen-Image 3.1 — модель для генерации изображений, оптимизированная для креативного дизайна и e-commerce, будет запущена позже в этом году.
- Запущена Qwen Intelligence — полнофункциональное агентное решение для бизнеса, оптимизированное для смартфонов.
- Alibaba Token Hub представил шестиуровневую систему оценки мировых моделей и платформу Happyworld Arena для бенчмаркинга.
3. Агентское облако и инфраструктура
- Платформа AI (PAI) Alibaba Cloud интегрировала оптимизации для инференса, кэширования, повторного воспроизведения образцов и обучения, сократив время обучения моделей Qwen до пяти дней.
- Cloud Parallel File Storage (CPFS) — система хранения, оптимизированная для обучения ИИ-моделей, обеспечивающая пропускную способность в сотни терабайт в секунду и миллионы операций ввода-вывода в секунду (IOPS), сокращая затраты на хранение до 69%.
- HPN 8.0 Pro — новая архитектура ИИ-сетей Alibaba Cloud, обеспечивающая пропускную способность 100 петабит с ультранизкой задержкой.
- AgentCore — новая корпоративная платформа для создания, запуска и управления ИИ-агентами на протяжении всего их жизненного цикла.
- Agent Security Center обеспечивает управление безопасностью и соответствием для корпоративных приложений ИИ-агентов.
- Agent Context — корпоративная служба контекстных данных, предоставляющая ИИ-агентам контекст в реальном времени и долговременную память, сокращая использование токенов до 67%.
- OpenLake обновлен до унифицированного мультимодального data lakehouse, сокращающего общие затраты на 38% и время отклика запросов на 40%.
Alibaba стремится предоставить инженерам интегрированный и набор инструментов, охватывающий каждый уровень стека ИИ — от аппаратного обеспечения до конечных агентских решений. Акцент на собственных чипах и масштабируемых моделях указывает на попытку компании контролировать всю цепочку создания стоимости, но насколько заявленные приросты производительности и сокращения затрат подтвердятся в реальных проектах, покажет время.