Ранняя диагностика рака и повышение эффективности работы врачей — две главные проблемы современной медицины, решение которых может спасти миллионы жизней. Alibaba DAMO Academy представила сразу две новые ИИ-модели, которые решают обе задачи: DAMO EAGLE для выявления рака пищевода и DAMO RADAR для общей медицинской визуализации. Обе модели уже опубликованы в престижных научных журналах.
DAMO EAGLE — это в скрининге рака пищевода, позволяющий проводить диагностику по обычным КТ-снимкам грудной клетки без использования контрастных веществ. Модель достигает 90% чувствительности для рака и 52,5% для предраковых состояний. Главное: она способна выявить злокачественные поражения на 9–21 месяц раньше стандартной диагностики, что критически важно для заболевания, которое часто обнаруживается на поздних стадиях.
В реальных условиях на 35 402 пациентах улучшенная версия модели, EAGLE-Plus, продемонстрировала исключительную специфичность 99,2%, сокращая количество ложных срабатываний. Использование EAGLE в качестве инструмента поддержки принятия решений улучшило чувствительность врачей на 22,7% и специфичность на 12,1%. Кроме того, модель позволила снизить затраты на здравоохранение на 37,5–64,5% за счет приоритизации пациентов для эндоскопии.
DAMO RADAR — это универсальная ИИ-модель для интерпретации КТ-снимков брюшной полости с контрастом, способная идентифицировать более 146 различных состояний по одному сканированию. Модель достигла экспертного уровня диагностики с показателем AUC 0.913 и в одном исследовании превзошла 23 из 26 радиологов. Alibaba полностью открыла модель для сообщества, предоставив код, веса и фреймворк.
RADAR, обученный на более чем 400 000 КТ-исследований, не только повышает чувствительность радиологов на 10%, но и сокращает время чтения снимков более чем на 30%. Это позволяет младшим специалистам достигать точности старших коллег. Выпуск RADAR — часть долгосрочной стратегии DAMO по созданию технического пути "бесконтрастное КТ + ИИ" для скрининга семи основных причин смертности от рака в Китае.
Эти две модели от Alibaba DAMO Academy демонстрируют двойной подход к развитию медицинского ИИ: глубокую специализацию для решения конкретных, сложных задач скрининга (EAGLE) и создание универсальных, открытых инструментов для повышения общей эффективности диагностики (RADAR). Не сообщается, когда именно модели станут широко доступны за пределами исследовательских центров.