Расходы на проприетарные AI-модели для кодинга могут достигать миллионов долларов в месяц. Together AI представила Together Link — инструмент, который позволяет использовать открытые модели прямо в привычных средах разработки, сокращая затраты более чем вдвое.
Together Link подключает популярные открытые модели, такие как GLM 5.3 и Kimi K3, к существующим инструментам. Среди них — Claude Code, Claude Desktop, Codex (в приложении ChatGPT и CLI), OpenCode и Pi. Установка сводится к одной команде curl, при этом разработчики продолжают работать в знакомом интерфейсе, используя свой API-ключ Together AI.
Компания заявляет о снижении затрат на модели более чем на 50%. В некоторых тестах, например, при генерации лендингов, модель Kimi K2.7 Code показала качество, сравнимое с Claude Fable 5, но стоила на 94% дешевле.
Встроенный «Auto» роутер анализирует первую задачу сессии и автоматически направляет её к наиболее подходящей модели: быстрые и недорогие для простых задач, более для сложных. Если подключен ключ Anthropic, роутер выбирает между Opus 5.5 и GLM 5.3. Без него — между GLM 5.3 и GLM 5.3 Flash. Это позволяет оптимизировать как производительность, так и стоимость, при этом кэширование промптов продолжает работать.
Together Link работает на бессерверной платформе Together AI. Эта инфраструктура уже используется для обслуживания доли токенов популярных открытых моделей, таких как DeepSeek V4.1 Flash и GLM 5.3 Flash, обеспечивая конкурентную скорость и ценообразование.
Together Link представляет собой прагматичное решение для инженерных команд, стремящихся к эффективности и экономии, позволяя им использовать открытые модели без необходимости перестраивать свои рабочие процессы. Однако, поскольку продукт находится в бета-версии, Together AI не сообщает о стабильности и возможных изменениях в поведении роутера или списке поддерживаемых моделей.