Технический долг — это та самая задача, которую годами откладывают из-за её дороговизны и трудоёмкости. Но OpenAI показала, как это можно изменить: инструмент Codex позволил сократить миграцию кода с нескольких лет работы до считанных недель.
Грег Брокман из OpenAI заявил, что с помощью Codex перенос кода занимает не годы, а недели. Это стало возможным благодаря автоматизации рутинных процессов, которые традиционно требовали инженерных усилий.
Шервин Ву, руководитель инженерного отдела API-платформы OpenAI, уточнил экономическую сторону вопроса: стоимость токенов для такой миграции составила всего $12 тысяч. Это подчёркивает, что для достижения существенного эффекта не обязательно тратить огромные средства.
Реальный пример эффективности Codex показала компания Asana. Им требовалось обновить устаревшую систему тестирования, которая годами замедляла разработку. Первоначальная оценка говорила о пяти годах работы инженерной команды. Вместо этого Asana использовала Codex для автоматизации переноса тысяч тестовых случаев. ИИ справился с задачей за две недели, адаптируясь к кодовой базе Asana и поддерживая логику. Общие затраты на API-вызовы и надзор инженеров составили около $12 тысяч, что привело к экономии миллионов долларов.
Codex также помогает в повседневных рабочих процессах. Он управляет Git и CI (непрерывной интеграцией) при совместной разработке на ChatGPT Sites, позволяя коллегам работать над одним проектом и публиковать изменения. Кроме того, общие потоки в Codex и ChatGPT Work позволяют делиться процессом сборки по ссылке, предоставляя контекст для запросов на слияние или передачу проектов.
История Asana показывает, что ИИ может не просто ускорять разработку, но и радикально менять подход к решению застарелых проблем с техническим долгом. Это особенно ценно для компаний, где такие задачи часто остаются в бэклоге из-за их масштаба и стоимости.