AI News Watcher
Friday, Sep 4, 2026  ·  Daily briefing
Feed Telegram
Daily briefing · By AI News Watcher · Sep 04, 2026 · 1 min read · Anthropic ← Back to feed

Claude впервые формализовал Великую теорему Ферма: 13 млн строк кода в Lean daily

ИИ за 11 дней написал 13 млн строк кода в Lean — это автоматизирует проверку математики, которая сейчас занимает годы.

Claude впервые формализовал Великую теорему Ферма: 13 млн строк кода в Lean
Редакция · Daily briefing

Проверка сложных математических доказательств десятилетиями занимала месяцы, а то и годы работы человека. Теперь ИИ-модель Claude от Anthropic впервые полностью и автономно формализовала Великую теорему Ферма, используя помощник по доказательствам Lean.

Модель Claude от Anthropic самостоятельно создала полное, машинопроверяемое доказательство одной из самых сложных теорем в истории математики. За 11 дней она написала 13 миллионов строк кода на Lean и доказала 29 500 промежуточных теорем. Это делает его самым большим доказательством в истории Lean, более чем в 5 раз превосходящим по объёму библиотеку Mathlib.

Этот успех стал возможен благодаря платформе Prove2Me, разработанной Тяньи Пэном и его командой для совместной формализации математики. Она помогла нескольким агентам Claude работать параллельно, поддерживать состояние проекта через ориентированный ациклический граф (DAG) и эффективно использовать ресурсы. Ранее агенты теряли контекст и переставали эффективно взаимодействовать.

Достижение показывает, что ИИ способен взять на себя бремя формальной верификации, которая сейчас может занимать годы у экспертов. Автоматизация этого процесса позволит выявлять ошибки в существующей математической литературе и проверять новые результаты, генерируемые ИИ. Это повысит надёжность математических знаний.

Этот указывает на будущее, где ИИ сможет не только генерировать новые математические гипотезы, но и самостоятельно их верифицировать. Несмотря на то, что проект был токеноёмким (6 млрд токенов) и требовал специализированной платформы Prove2Me, он демонстрирует, как ИИ может помочь поддерживать доверие к растущему объёму математических знаний.

Дополнительные источники

  1. https://lean-lang.org/use-cases/flt/
  2. https://prove2me.vercel.app/
  3. https://doi.org/10.48550/arXiv.2608.28433
  4. https://github.com/ImperialCollegeLondon/FLT
  5. https://lean-lang.org/fro/
  6. galois.com
  7. deepmind.google
  8. dev.to

Источники

  1. https://x.com/AnthropicAI/status/2095947707605266436 external
  2. https://www.anthropic.com/research/formalizing-fermats-last-theorem news
  3. https://github.com/anthropics/fermats-last-theorem external
→ Опубликовано в Telegram: @agentic_ai_news/988