AI News Watcher
Monday, Jul 27, 2026  ·  Daily briefing
Feed Telegram
Daily briefing · By AI News Watcher · Jul 27, 2026 · 1 min read · HuggingFace ← Back to feed

NVIDIA Cosmos-H-Dreams: хирургические роботы учатся в реальном времени daily

Роботы учатся без риска и быстрее, чем на реальных операциях.

NVIDIA Cosmos-H-Dreams: хирургические роботы учатся в реальном времени
Редакция · Daily briefing

Обучать и тестировать хирургических роботов дорого, долго и опасно: ошибки могут повредить инструменты или биоматериал. NVIDIA представила Cosmos-H-Dreams, генеративный симулятор, который переносит обучение в виртуальную среду, позволяя роботам практиковаться в реальном времени без физического риска.

Cosmos-H-Dreams — это симулятор, который генерирует реалистичные хирургические сценарии, реагируя на действия робота. Он позволяет оценивать и обучать системы на основе видеопотока и данных о кинематике робота. Ключевое отличие от предыдущих версий — поддержка действий в реальном времени.

Чтобы добиться работы в реальном времени, NVIDIA дистиллировала (уменьшила) возможности своей более крупной модели Cosmos-H-Surgical-Simulator. Исходный Cosmos-H-Surgical-Simulator — это фундаментальная модель мира, обученная на наборе данных Open-H-Embodiment. Она предсказывает визуальные последствия действий робота, что полезно для офлайн-оценки политик и генерации синтетических данных.

Cosmos-H-Dreams специализировали для наложения швов с помощью робота da Vinci Research Kit (dVRK), превратив в каузальную «студенческую» модель. Эта модель генерирует сцену авторегрессивно: получает начальный RGB-кадр и поток кинематики робота, а затем выдает следующий блок кадров до продолжения следующего действия. За производительность отвечает FlashDreams — библиотека NVIDIA для ускоренного потокового инференса. Симулятор работает на одной видеокарте NVIDIA RTX PRO 6000.

NVIDIA также продемонстрировала интеграцию Cosmos-H-Dreams с контроллером Versius от CMR Surgical и Cambridge Consultants, что позволяет использовать симулятор в реальном времени на платформе Versius.

Переход от дорогостоящих физических платформ к генеративным симуляторам вроде Cosmos-H-Dreams ускоряет разработку хирургических роботов и открывает путь к полностью автономным системам. Это шаг к «замкнутому циклу физического ИИ в хирургии», где модели смогут учиться и принимать решения в виртуальной среде. Однако насколько виртуальная практика переносима на реальность, еще предстоит показать.

Дополнительные источники

  1. NVIDIA/flashdreams
  2. Run and manage Jobs
  3. Command Line Interface (CLI)
  4. medaiverdict.com
  5. nvidia.com
  6. technavio.com
  7. ridgerun.ai
  8. github.com

Источники

  1. https://huggingface.co/blog/nvidia/cosmos-h-dreams external
  2. https://github.com/huggingface/huggingface_hub/releases/tag/v1.25.1 engineering
  3. https://github.com/huggingface/huggingface_hub/releases/tag/v1.25.0 engineering
→ Опубликовано в Telegram: @agentic_ai_news/761