По мере того как ИИ-агенты становятся частью корпоративных процессов, компании сталкиваются с проблемой: как понять, что они делают и сколько это стоит. OpenRouter представил Classifiers (классификаторы), которые автоматически маркируют генерации ИИ, давая детальное представление об их использовании и затратах.
Classifiers — это бета-инструмент для автоматической классификации генераций ИИ с помощью структурированных метаданных. Он позволяет отслеживать использование ИИ, группировать аналитику и генерировать отчеты, предоставляя компаниям видимость того, что делают их агенты и пользователи, какие модели они применяют для разных задач и куда уходят средства. Это решает проблему отсутствия контроля над действиями и затратами ИИ-агентов, что критично для масштабирования и соблюдения нормативов.
Классификатор — это небольшая конфигурация из четырех частей: таксономия (до восьми измерений с заданными значениями), промпт для классификации (инструкции для модели), сама модель (OpenRouter рекомендует Gemini 3.5 Flash Lite за точность и стоимость) и частота выборки. Классификация запускается асинхронно после завершения запроса, не добавляя задержек в путь инференса.
Доступны шесть предустановленных шаблонов, которые можно настроить или создать с нуля:
- Отдел — к какой бизнес-функции относится запрос (инжиниринг, продажи, маркетинг, юристы).
- Целевая аудитория — для кого предназначен результат (внутреннее использование, клиенты, регуляторы, общественность).
- Тип задачи — что делает модель (кодирование, обработка данных, написание контента).
- Инженерная работа — тип работы (разработка фич, исправление багов, написание документации, рефакторинг, ревью кода).
- Сложность агента — уровень сложности задачи и семейство задач.
- Капитализируемые расходы на ПО — относится ли работа ИИ к разработке или поддержке.
Частота выборки позволяет контролировать затраты на классификацию: для критичных задач (комплаенс) можно использовать 100%, для общего учета — 10%.
Выходные данные классификатора преобразуются в структурированные форматы и добавляются в логи каждой классифицированной генерации. Это позволяет фильтровать запросы по классификации (например, department: legal). В Activity Explorer (проводнике активности) можно агрегировать данные по любому измерению классификатора, чтобы увидеть, какие модели используются для каких задач, и какие отделы или задачи генерируют наибольшие расходы. Можно также запускать классификатор по запросу для любой прошлой генерации, чтобы проверить новую таксономию.
Classifiers предлагают унифицированное решение для отслеживания активности ИИ в мультимодельных средах, что выгодно отличает их от нативных инструментов отдельных облачных провайдеров. В условиях растущей конкуренции среди AI-шлюзов этот шаг OpenRouter может стать ключевым для привлечения корпоративных клиентов, но пока функция находится в бета-версии.