Пользователи Replicate снова столкнулись с медленной работой: платформа испытывает острую нехватку GPU NVIDIA H100. Это привело к тому, что запуск AI-моделей теперь застревает в долгих очередях, затрагивая как инференс, так и обучение.
Replicate официально подтвердила, что текущая ёмкость H100 GPU перегружена. Резкий рост спроса привёл к задержкам в масштабировании и образованию длинных очередей для запуска моделей. Проблема затрагивает и инференс, и обучение.
Это не первый сбой с H100 GPU для Replicate. За последние несколько месяцев платформа неоднократно сталкивалась с нехваткой мощностей:
- 10 июля 2026 года — высокая конкуренция за оборудование H100, что вызвало задержки в предсказаниях и масштабировании.
- 30 июня 2026 года — ограниченная ёмкость H100 (проблема была успешно решена).
- 21 мая 2026 года — ограниченная ёмкость H100, вызванная конкуренцией.
- 12 мая 2026 года — ограниченная ёмкость оборудования H100.
Этот инцидент у Replicate — не единичный случай, а отражение общей проблемы в AI-индустрии. Доступность H100 GPU остаётся главным узким местом, несмотря на то, что крупные облачные провайдеры снижают цены, а конкуренты предлагают более дешёвые варианты. Для инженеров это означает, что масштабирование моделей и надёжность сервисов по-прежнему зависят от дефицитного и дорогого оборудования.