Корпоративные ИИ-агенты часто отвечают уверенно, даже когда не знают фактов, выдумывая политики или данные. Это подрывает доверие и делает их бесполезными для бизнеса. Microsoft Foundry выпустила Foundry IQ — открытое решение, которое заставляет таких агентов давать ответы только по внутренней базе знаний компании, с ссылками на источники и соблюдением прав доступа.
Проблема неточных ответов корпоративного ИИ имеет три составляющие:
- Покрытие — модель не имеет доступа к внутренним знаниям компании (договорам, политикам, спецификациям продуктов) и вместо признания пробела галлюцинирует, выдавая уверенные, но ложные факты.
- Прослеживаемость — даже если ответ случайно верен, нет ссылки на источник, что делает его непроверяемым и неприемлемым для аудита.
- Разрешения — система, которая агрегирует все документы в общий пул, может выдать конфиденциальную информацию (например, зарплатное письмо или невыпущенный контракт) любому, кто спросит, так как модель не учитывает права доступа пользователя.
Foundry IQ решает все три проблемы одновременно. Это не просто передача документов в промпт, а выделенный слой знаний, который извлекает нужные фрагменты из актуального корпоративного корпуса и передает модели только то, что она может процитировать.
Принцип работы Foundry IQ основан на агентном поиске (agentic retrieval). Когда пользователь задаёт вопрос, агент:
- Разбивает вопрос на части.
- Параллельно ищет по внутренним источникам компании.
- Переранжирует найденные фрагменты по релевантности.
- Формирует ответ, используя только те фрагменты, которые может процитировать.
Например, на вопрос "В каком году VW представил систему электронного впрыска топлива?" агент не угадывает ответ из своих тренировочных данных, а извлекает его из конкретного инженерного документа компании и выдает: "VW представил систему на своих моделях 1975 года", добавляя ссылку на файл vw-fuel-system.pdf.
Foundry IQ — это акселератор решений с открытым исходным кодом, который развертывается в собственной подписке Azure клиента. Исходный код доступен на GitHub. Аналогичные решения для "заземления" (grounding) предлагают и другие вендоры, например, Amazon Bedrock с функцией Retrieval Augmented Generation (RAG), но Foundry IQ выделяется открытой реализацией.
Выпуск Foundry IQ с открытым кодом подтверждает: главное в корпоративном ИИ не сама модель, а качество и управляемость её источников. Это решение позволяет компаниям строить доверенные системы, но успех будет зависеть от готовности интегрировать его в свои процессы и поддерживать актуальность баз знаний.