ИИ-модели обычно сильны в тексте или картинках, но физический мир для них остаётся сложной загадкой. Теперь Gemini 4 Argon от Google демонстрирует глубокое понимание законов физики, позволяя роботам не просто выполнять команды, но и осмысленно взаимодействовать с окружением. Модель уже показала рекордные результаты в робототехнике и стала лидером среди всех ИИ-моделей по экономическому индексу Vals, и теперь её можно использовать через API.
Gemini 4 Argon, разработанный Google DeepMind, демонстрирует возможности в физическом понимании, генерации кода и визуально-семантическом рассуждении. Это шаг к созданию универсального физического ИИ (physical AGI). Модель набрала 87% в бенчмарке Embodied Reasoning (ERQA), который тестирует решение пространственных задач в 3D-средах, превзойдя все другие модели.
Модель позволяет управлять роботами для выполнения сложных задач. Например, Boston Dynamics Spot может собирать мусор, предварительно "отрепетировав" движения в цифровых двойниках MuJoCo. Gemini 4 Argon также способна преобразовывать видео с реальных роботов, человеческие видео или даже нарисованные от руки эскизы в физически калиброванные симуляции для обучения и отладки.
Помимо робототехники, Gemini 4 Argon занял первое место в независимом бенчмарке Vals Index с результатом 68.90%. Этот индекс оценивает экономический потенциал ИИ-агентов в финансах, кодировании, юриспруденции и налогообложении. Модель Google опередила Claude Sonnet 5.5 (67.04%) и Claude Opus 5.5 (66.97%), а также GPT-6 Astra (63.13%). Gemini 4 Argon также используется в Antigravity agent — универсальном управляемом агенте, способном выполнять код, управлять файлами и работать с интернетом.
Выход Gemini 4 Argon знаменует собой важный шаг к созданию ИИ, способного не только обрабатывать информацию, но и эффективно действовать в физическом мире, что подтверждается как конкретными демонстрациями в робототехнике, так и лидерством в экономических бенчмарках. Однако, Google не предоставил информацию о стоимости использования Gemini 4 Argon через API, что является важным фактором для инженеров.