Эра ИИ-моделей, способных "читать" целые книги или кодовые базы за раз, становится массовой. OpenAI выпустила три новые модели GPT-5.6 — Luna, Terra и Sol — с контекстным окном более миллиона токенов.
OpenAI официально представила GPT-5.6 Luna, Terra и Sol, которые теперь имеют контекстное окно в 1 050 000 токенов. Это позволяет моделям обрабатывать огромные объемы информации за один запрос. Все три модели также поддерживают мультимодальный ввод, принимая текст, изображения и файлы, а на выходе генерируют текст.
Модели GPT-5.6 дифференцированы по стоимости и назначению:
- Luna — наиболее экономичная модель. Цена: $1 за миллион входных токенов, $6 за миллион выходных.
- Terra — сбалансированная модель, её производительность сопоставима с GPT-5.5, но стоимость вдвое ниже. Цена: $2.5 за миллион входных токенов, $15 за миллион выходных.
- Sol — флагманская модель, предназначенная для сложных рассуждений и агентных рабочих нагрузок. Цена: $5 за миллион входных токенов, $30 за миллион выходных.
Выход GPT-5.6 выводит OpenAI в прямую конкуренцию с Google Gemini 1.5 Pro и Anthropic Claude Opus 4.6/Sonnet 4.6. Эти модели уже предлагали контекстное окно в миллион токенов. Теперь OpenAI предлагает более широкий выбор моделей и ценовых категорий для работы с большими объемами данных.
Выход GPT-5.6 с миллионным контекстом и разными ценовыми категориями разработчиков. Теперь они могут выбирать оптимальный инструмент для задач от анализа больших документов до сложных агентных систем. Однако OpenAI не предоставила независимых бенчмарков производительности своих новых моделей на длинном контексте, что оставляет открытым вопрос об их реальной эффективности по сравнению с конкурентами.