Стоимость закрытых ИИ-моделей в продакшене часто становится неподъёмной при масштабировании. Вместо того, чтобы мириться с этим, Together AI привлекла $800 млн в раунде серии C и получила обязательства на 500 МВт вычислительных мощностей, чтобы доказать: открытый ИИ может быть в разы дешевле.
Together AI привлекла $800 млн в раунде финансирования серии C. В числе инвесторов — Aramco Ventures, NVIDIA, Vista Equity, General Catalyst и другие. Помимо денежных средств, компания получила обязательства на 500 МВт вычислительных мощностей, которые будут капитализированы инвесторами. Для сравнения, в феврале 2025 года Together AI собрала $305 млн в раунде серии B при оценке в $3.3 млрд.
Компания заявляет, что экономика продакшен-ИИ сталкивается с проблемой: стоимость закрытых моделей становится непосильной при масштабировании. В ответ на это Together AI продвигает открытые модели (такие как DeepSeek, Nemotron, MiniMax, Kimi, GLM), которые, по их данным, демонстрируют схожее качество, но позволяют снизить затраты в 6–20 раз. Например, компания Decagon сократила свои расходы на инференс в шесть раз после перехода на платформу Together AI.
Экономическая эффективность достигается не только за счёт выбора моделей, но и за счёт оптимизации всей технологической цепочки. Together AI активно развивает свою платформу и за последние кварталы представила ряд инноваций:
- FlashAttention-4 — для архитектуры NVIDIA Blackwell.
- Together Megakernel и together.compile — для оптимизации на уровне ядра в продакшен-нагрузках.
- Расширенные API — для поддержки вызова инструментов (tool calling), рассуждений (reasoning) и мультимодальных моделей (vision-language models).
Привлечённая сумма превосходит показатели конкурентов. Прямой конкурент Together AI, компания OpenRouter, в мае 2026 года закрыла раунд серии B на $113 млн. OpenRouter также фокусируется на предоставлении доступа к сотням ИИ-моделей через единый API, и её оценка выросла до $1.3 млрд.
Обязательства по вычислительным мощностям в 500 МВт ставят Together AI в один ряд с крупными игроками инфраструктуры ИИ. Это сопоставимо с масштабами, которые обсуждаются в контексте финансирования центров обработки данных. Например, CoreWeave недавно привлекла $8.5 млрд в виде кредита инвестиционного класса, что указывает на растущий интерес институциональных инвесторов к финансированию масштабной ИИ-инфраструктуры.
$800 млн и 500 МВт мощностей — это не просто инвестиции, а чёткий сигнал: Together AI делает ставку на то, что открытый ИИ станет экономическим стандартом для продакшена. Следующий шаг — доказать, что заявленная 6–20-кратная экономия работает для каждого клиента, а не только для отдельных кейсов.