Бесплатная модель, которая обгоняет Claude Opus 4.7 на терминальных задачах и опережает GPT-5.5 на SWE-Bench — звучит неправдоподобно. Но Nex-N2-Pro от nex-agi появилась на OpenRouter именно с такими цифрами и без какой-либо платы за запросы.
Nex-N2-Pro набирает 75.3 на Terminal-Bench 2.1 — выше, чем Claude Opus 4.7, 58.8 на SWE-Bench Pro — выше GPT-5.5, и 83.7 на BrowseComp. Модель построена поверх Qwen3.5-397B-A17B: это MoE-архитектура (mixture of experts — смесь специализированных подсетей) с 397B параметров суммарно, из которых активны 17B на один запрос. Веса открыты на Hugging Face под лицензией Apache-2.0.
Центральная идея архитектуры — Agentic Thinking: модель сама решает, когда нужно рассуждать глубоко, а когда достаточно быстрого действия. Первый режим называется Adaptive Thinking, второй — Coherent Thinking, он отвечает за единый стиль рассуждений при переходе между разными типами задач. Контекстное окно — 262 144 токена, есть поддержка изображений.
На OpenRouter модель доступна бесплатно прямо сейчас. Из коробки совместима с OpenAI API и Anthropic API, поэтому подключается без переписывания кода в инструментах вроде Cline, Roo Code, Claude Code и Dify.
Открытые веса, нулевая стоимость на OpenRouter и агентные бенчмарки выше топовых закрытых моделей — редкое сочетание. Главный пробел: независимых воспроизведений этих цифр пока нет, а Terminal-Bench 2.1 и SWE-Bench Pro — относительно новые наборы, где возможна утечка тестовых данных в обучение. Верить или проверять — решать самостоятельно.