О чём эта новость
- Alibaba Cloud представила полноценную экосистему для агентного ИИ, охватывающую модели, инфраструктуру и инструменты.подробнее →
- Новая флагманская модель Qwen3.7-Max специально оптимизирована для сложных агентных рабочих нагрузок и демонстрирует высокую производительность.подробнее →
- Платформа Qwen Cloud и чип Zhenwu M890 упрощают развертывание ИИ-моделей и повышают эффективность инфраструктуры.подробнее →
- Представлены инструменты для разработчиков, такие как JVS Agent Suite, и запущены программы обучения ИИ в Сингапуре.подробнее →
На своей первой международной конференции Qwen в Сингапуре Alibaba Cloud представила полноценную экосистему для агентного ИИ, демонстрируя углубление своей стратегии в эту развивающуюся область. Анонсы охватывают широкий спектр — от новейших моделей и инфраструктуры до облачных инструментов и корпоративных решений. Этот шаг подчеркивает убежденность Alibaba Cloud в том, что следующая фаза внедрения ИИ будет зависеть не только от более мощных моделей, но и от полноценной технологической экосистемы, необходимой для реального применения ИИ-агентов.
Стратегический шаг Alibaba Cloud в эру агентного ИИ
Alibaba Cloud сделала значительный стратегический шаг в эру агентного ИИ, представив на своей первой международной конференции Qwen в Сингапуре полнофункциональную экосистему, разработанную для упрощения создания, развертывания и управления ИИ-агентами. Это всеобъемлющее предложение включает в себя обновленные фундаментальные модели, усовершенствованную ИИ-инфраструктуру, облачные инструменты и продукты для корпоративных агентов.
Компания рассматривает эру агентного ИИ как ключевой этап в развитии технологий, который изменит взаимодействие людей с системами. Агентный ИИ отличается от традиционных инструментов тем, что он способен не просто реагировать на запросы, но и рассуждать, планировать и выполнять многоэтапные рабочие процессы. Это открывает новые возможности в разработке программного обеспечения, взаимодействии с клиентами, анализе данных, автоматизации рабочих процессов и облачных операциях. Для бизнеса такой подход означает повышение эффективности и автоматизацию сложных задач.
Концепция «полнофункциональной экосистемы ИИ» в этом контексте подразумевает предоставление всех необходимых компонентов для работы с ИИ-агентами — от базовых моделей, способных обрабатывать сложные задачи, до облачных сред, обеспечивающих безопасное выполнение, и специализированных инструментов, позволяющих агентам надежно взаимодействовать с корпоративными системами. Alibaba Cloud стремится создать единое решение, покрывающее весь технологический стек, чтобы устранить барьеры для широкого внедрения агентного ИИ в реальном мире.
Qwen3.7-Max: флагманская модель для агентных рабочих нагрузок
Центральное место в новой экосистеме Alibaba Cloud занимает Qwen3.7-Max — флагманская большая языковая модель, спроектированная специально для агентных рабочих нагрузок и корпоративных приложений ИИ. Модель уже доступна на платформе Model Studio в регионе Сингапур.
Qwen3.7-Max отличается исключительной выносливостью и способностью выполнять сложные, многоэтапные операции, а не только одноэтапные ответы. Она способна выступать в роли агента для кодирования, от создания прототипов до сложных многофайловых инженерных проектов. Модель также эффективно автоматизирует офисные рабочие процессы через интеграцию с MCP и многоагентную оркестрацию. Она может поддерживать последовательное рассуждение на очень длительных временных горизонтах, что было продемонстрировано во внутреннем тесте: Qwen3.7-Max автономно работала 35 часов, выполнила более 1000 вызовов инструментов и создала ядро вычислений ИИ промышленного уровня, которое в десять раз превзошло официальную версию производителя чипа. Модель оптимизирована для различных агентных платформ, включая OpenClaw, Hermes Agent, Claude Code, Qwen Paw и Qoder.
Что касается производительности, Qwen3.7-Max показывает высокие результаты в ключевых бенчмарках. В глобальном индексе больших языковых моделей Artificial Analysis Qwen3.7-Max заняла пятое место в мире и первое среди китайских моделей с результатом 56,6 балла. Модель превзошла другие китайские модели, такие как Kimi-K2.6, DeepSeek-v4-Pro-Max и GLM5.1, и продемонстрировала конкурентоспособные результаты с ведущими международными моделями, такими как GPT, Claude и Gemini. В бенчмарках агентного кодирования Qwen3.7-Max показывает сильные результаты на SWE-Pro (60,6), SWE-Multilingual (78,3) и Terminal Bench 2.0-Terminus (69,7), превосходя DS-V4-Pro Max (67,9). В общих агентных задачах модель показала себя исключительно хорошо на MCP-Mark (60,8), MCP-Atlas (76,4) и Skillsbench (59,2), а также продемонстрировала сильные возможности оптимизации GPU-ядра на Kernel Bench L3 (медианное ускорение в 1,98 раза, 96% успешных операций). В области рассуждений Qwen3.7-Max достигла ведущих результатов на GPQA Diamond (92,4) и HLE (41,4), подтверждая исключительную силу в самых сложных задачах на рассуждение. Alibaba Cloud не раскрывает конкретные детали о размере модели Qwen3.7-Max, которые были бы полезны для более глубокого анализа ее архитектуры.
Инфраструктура и платформа Qwen Cloud для ИИ-агентов
Для упрощения доступа и развертывания моделей ИИ Alibaba Cloud представила Qwen Cloud — новую облачную платформу, разработанную для бесшовного предоставления модельных сервисов как для человеческих пользователей, так и для ИИ-агентов. Платформа предлагает три точки входа: портал Skills для агентов, интерфейс командной строки (CLI) для интеграции рабочих процессов и веб-сайт для обычных пользователей. Qwen Cloud объединяет собственные модели Qwen, открытые и сторонние модели для задач с текстом, зрением, аудио, изображениями, видео и встраиванием. Платформа призвана облегчить разработчикам, предприятиям и продвинутым пользователям создание приложений и агентов на базе ИИ.
Портал Skills является ключевым элементом, позволяющим ИИ-агентам более естественно взаимодействовать с облачными ресурсами. Он преобразует общие облачные возможности из более чем 60 облачных продуктов в формат, основанный на навыках и совместимый с MCP. Это позволяет ИИ-агентам вызывать облачные ресурсы так же легко, как программные приложения вызывают функции. Основные продукты Alibaba Cloud, включая базы данных, большие данные, операции и обслуживание, а также безопасность, разработали специализированные агенты на уровне продуктов для более эффективного управления сложными облачными средами. В источниках нет данных о том, как Qwen Cloud будет интегрироваться с существующими облачными сервисами Alibaba Cloud для текущих клиентов, что может быть важным вопросом для предприятий, уже использующих другие продукты компании.
Alibaba Cloud также активно модернизирует свою ИИ-инфраструктуру для поддержки сред выполнения агентов. Улучшения включают легковесные песочницы выполнения, межзадачную память, беспрепятственный обмен данными и интеллектуальные операции по всему технологическому стеку. Эти изменения направлены на обеспечение стабильной и безопасной среды для автономных агентов. Кроме того, была представлена Panjiu AL128 Supernode Server — стоечная система, которая вмещает 128 ИИ-ускорителей в одном блоке и обеспечивает внутреннюю пропускную способность до петабайта в секунду, что критически важно для высокочастотных запросов агентов.
Важным инфраструктурным нововведением является дебют чипа Zhenwu M890, разработанного дочерней компанией Alibaba по проектированию чипов T-Head. Этот новый ИИ-процессор обеспечивает в три раза большую производительность, чем его предшественник Zhenwu 810E, и включает 144 ГБ встроенной памяти с пропускной способностью 800 ГБ в секунду между чипами. Zhenwu M890 поддерживает форматы точности от FP32 до FP4, позволяя одному устройству справляться как с высокоточной тренировкой моделей, так и с быстрым, недорогим выводом, требуемым для агентных рабочих нагрузок. Чип в сочетании с новым сетевым чипом ICN Switch 1.0, обеспечивающим совокупную пропускную способность до 25,6 Тбит/с, составляет основу Panjiu AL128. В доступных документах не указаны точные тарифные планы для корпоративных клиентов, использующих Qwen Cloud и JVS Agent Suite, что является пробелом в информации о стоимости внедрения этих решений.
Инструменты для разработчиков и корпоративные продукты для агентов
Для обеспечения широкого внедрения агентного ИИ Alibaba Cloud представила новые наборы инструментов, такие как JVS Agent Suite, предназначенные для предприятий, разработчиков и отдельных пользователей. Этот пакет инструментов корпоративного уровня позволяет легко создавать и запускать эксклюзивных ИИ-агентов. JVS Claw Teams, построенный на основе фреймворка OpenClaw, обеспечивает круглосуточную облачную работу, централизованное распределение собственных «навыков» организации и интегрированное управление безопасностью. Еще один продукт JVS Agent Suite — JVS Mobile, корпоративная мобильная платформа интеллектуальной автоматизации, работающая на модели Qwen и OpenClaw, позволяет создавать ИИ-агентов, способных к автономному мышлению, эффективному многоагентному сотрудничеству и выполнению сложных задач в различных приложениях. В доступных источниках не уточняются точные тарифные планы для корпоративных клиентов, использующих JVS Agent Suite.
Alibaba Cloud также активно способствует развитию открытого ИИ-сообщества. Компания присоединилась к PyTorch Foundation в качестве платинового члена, стремясь внести свой вклад в развитие инфраструктуры ИИ следующего поколения и поддержать более широкую экосистему открытого исходного кода. Для стимулирования инноваций Alibaba Cloud запустила глобальный хакатон для разработчиков и стартапов, чтобы они могли создавать производственные ИИ-агенты с использованием моделей Alibaba на платформе Qwen Cloud. Кроме того, в сотрудничестве с платформой для дизайна и редактирования видео Picsart был запущен конкурс короткометражных фильмов, приглашающий создателей производить оригинальные ИИ-генерированные фильмы с использованием продвинутой модели генерации видео HappyHorse от Alibaba.
Инициативы по внедрению и обучению ИИ в Сингапуре
В дополнение к своим технологическим анонсам, Alibaba Cloud запустила местные инициативы в Сингапуре, направленные на повышение квалификации и содействие внедрению генеративного и агентного ИИ. Совместно с Tech Talent Assembly (TTA), аффилированной ассоциацией при Национальном конгрессе профсоюзов (NTUC), и ST Telemedia Global Data Centres (STT GDC) была запущена годичная программа, целью которой является обучение более 1000 местных малых и средних предприятий (МСП) и студентов практическим навыкам в области генеративного и агентного ИИ.
Участники этих программ, начиная с июня 2026 года, получат доступ к передовым инструментам генеративного и агентного ИИ от Alibaba Cloud, включая модели Qwen и Wan, а также пройдут практическое обучение для применения ИИ в реальных бизнес-сценариях. Инициатива будет постепенно расширяться для участников программы IMDA’s Digital Enterprise Blueprint-Alibaba Cloud Digital Accelerator Program, а также для партнеров экосистемы, таких как SGTech, Singapore Computer Society, Digital Defence Alliance Singapore и высших учебных заведений. Alibaba Cloud и STT GDC, совместно с партнерами, также организуют практические семинары.
Для МСП эта инициатива призвана устранить распространенный пробел во внедрении: многие компании заинтересованы в ИИ, но им может не хватать технических знаний, ресурсов или уверенности для его эффективного применения. Структурированное обучение и практический опыт призваны преобразовать этот интерес в практические сценарии использования, охватывающие повышение производительности, взаимодействие с клиентами, кодирование, автоматизацию рабочих процессов и создание контента. В источниках нет данных о конкретном графике глобального развертывания всех анонсированных функций и продуктов за пределами Сингапура, что ограничивает представление о масштабах этих программ.
Что это значит
Представляя свою комплексную экосистему для агентного ИИ, Alibaba Cloud стремится стать лидером в этой новой эре, предоставляя инструменты, инфраструктуру и модели, необходимые для широкого внедрения ИИ-агентов в реальном мире. Этот комплексный подход, охватывающий все слои технологического стека, от кремния до программного обеспечения, призван не только удовлетворить текущие потребности, но и определить будущее взаимодействие с ИИ, автоматизируя сложные рабочие процессы и повышая общую производительность для глобальных клиентов.