Новости AI-стека
Daily · свежие материалы
Hugging Face добавил сервисные аккаунты для корпоративных CI/CD-пайплайнов
Не занимают платные места и не влияют на квоты — просто отдельная машинная идентичность.
nn.Linear под профилировщиком: transpose не трогает GPU
Hugging Face разобрал путь от одного слоя до MLP — с трассами и конкретными скриптами на A100.
Цифра «80% работников под угрозой ИИ» устарела — Cohere Labs объясняет почему
Один показатель из 2023 года правит дискуссией в парламентах — хотя три его ограничения накапливаются, а не просто суммируются.
Cohere выпустила North Mini Code — первую открытую модель для кода под Apache 2.0
Маленькая, бесплатная и работает локально — намеренный разворот от корпоративного закрытого AI.
Hugging Face Spaces стали API-блоками для агентов — 3D-галерея Парижа без единой строки интеграции
Файл agents.md отдаёт схему, эндпоинты и инструкцию по загрузке файлов одним curl — агент читает и сразу вызывает Space.
North-Mini-Code-1.0 от Cohere запускается на локальном железе — без облака
30B параметров суммарно, но в работе — только 3B; Apache 2.0, контекст 256K.
Cohere открыла Tiny Aya и Transcribe — модели до 3.3B, работающие без облака
Transcribe в 3× быстрее аналогов по пропускной способности и занял первое место на Open ASR Leaderboard по английскому.
OpenEnv стал общим стандартом: Meta, NVIDIA, Unsloth и ещё десяток компаний берут проект под совместное управление
Проект сужает зону ответственности — только протокол среды, без логики наград; тренеры и харнессы подключаются как плагины.
Qwen3.7-Plus видит экран, управляет GUI и пишет код — в одном агентном цикле
Входные токены — $0.40 за миллион, контекст — 1 млн токенов; работает из Claude Code, Cursor и Cline без дополнительной настройки.
Her читает JSONL-логи Claude Code и находит рискованные действия агента
Модель не принимает решений — только пишет текст; все цифры и флаги считает детерминированный движок.
Qwen3-8B научили отбирать вакансии под резюме — и уместили на одну GPU
Учитель — DeepSeek V4 Pro, 2 500 резюме и 10 000 вакансий; итог — модель, которая объясняет, почему одна вакансия лучше другой.
Пять лесных торговцев на Qwen2.5-3B — и настоящие биржевые пузыри
100% валидный JSON, но агент покупал то, что сам производил — пока промпт не починили.
DPO убрал петли повторений в OCR-моделях — минус 59% дегенерации там, где SFT упёрся в потолок
Обучающий сигнал брали из собственных ошибок модели — никаких человеческих разметчиков.
Cohere Labs открыла бесплатный инструмент для построения графиков
Co/plot позволяет быстро менять и уточнять графики без перезапуска скриптов и ручной перерисовки данных.
Transformers v5.10.1 закрыл баг, который тихо ломал квантование BitsAndBytes
В том же релизе — четыре новые архитектуры: кодовый MoE от JetBrains и специализированный OCR от DeepSeek.
Qwen App открылся для сторонних агентов: KFC, Luckin Coffee и Mixue первыми в очереди
100 млн ежедневных взаимодействий и долгосрочная память агентов — что это значит для брендов-интеграторов.
Cohere Labs запускает бенчмарк культурных загадок и ищет экспертов со всего мира
Параллельно — дискуссия о том, нужен ли агентам «язык чувств» для координации.
Holo3.1: computer-use агент теперь работает локально и на мобильных
Hugging Face выпустила Holo3.1 — первую версию своего computer-use семейства с квантованными весами и поддержкой мобильных сред. Главный сдвиг здесь не в бенчмарках, а в том, что агента теперь можно запустить на железе…
Mellum2: JetBrains делает ставку на «фокальную» MoE-модель для AI-стеков
JetBrains открыла Mellum2 — 12B MoE с активацией 2.5B параметров на токен — как специализированный блок для высокочастотных задач в агентных пайплайнах, где латентность важнее универсальности.
Quick BI против галлюцинирующих агентов: почему данные важнее модели
На конференции Qwen в Сингапуре 26 мая 2026 года Lingyang показала Quick BI с одного конкретного факта: три разных корпоративных агента дают три разных определения «выручки», и никто в компании не решается принять…
Cohere Labs идёт на хакатон Hugging Face со своими малыми моделями
Cohere Labs поддержала хакатон «Build. Small.» от Hugging Face и Gradio, назвав Tiny Aya и Cohere Transcribe рекомендованными моделями для участников. Это первое явное позиционирование компании в нише компактных моделей…
Выпущен smolagents v1.26.0
В новой версии библиотеки smolagents v1.26.0 добавлены улучшения для веб-поиска через Exa и усилена безопасность за счет удаления удаленного WasmExecutor.
Cohere Labs анонсирует новое исследование Self-Verified RL с использованием Soft-Rewards
Модель Command A+ превзошла конкурентов в машинном переводе, параллельно компания представила новаторское исследование Soft-SVeRL.
Qwen-VLA: От осмысления к активному вмешательству в реальный мир
Alibaba представила Qwen-VLA — мультимодальную модель, способную не только понимать визуальные данные, но и действовать в физическом мире.
Выпущена версия v1.17.0 Hugging Face Hub с кросс-репозиторным копированием, SSH в Spaces и улучшенными таблицами CLI
Версия 1.17.0 клиента Hugging Face Hub управления файлами, отладки в Spaces и навигации по моделям.
Сообщение от Ивана Чжана (сооснователя и технического директора Cohere)
Неофициальный пост в X (ранее Twitter) от сооснователя и технического директора Cohere Ивана Чжана, содержащий краткое личное сообщение.
qwen-cloud: облако, где агенты говорят на одном языке
Alibaba Cloud представила Qwen Cloud 26 мая в Сингапуре, создав AI-нативную платформу для работы с агентами и мультимодальными моделями.
Cohere: «Языковое замешательство» скрывает пробелы в безопасности многоязычных моделей
Новое исследование Cohere Labs выявило, что бинарные системы оценки безопасности не способны адекватно реагировать на «языковое замешательство» в многоязычных ИИ-моделях, делая их ложно безопасными.
Hugging Face: Синхронизация дельта-весов в TRL сокращает передачу данных с терабайта до мегабайт
Hugging Face представила новую функцию в библиотеке TRL, значительно уменьшающую объем данных для синхронизации весов в асинхронном обучении с подкреплением.
Alibaba Cloud: комплексная экосистема для агентного ИИ и глобального масштаба
На первой международной конференции Qwen в Сингапуре Alibaba Cloud представила новые модели, инфраструктуру и инструменты для построения и управления ИИ-агентами.