Низкое качество данных в интернете — проблема для ИИ-моделей. DeepSeek представила API своей поисковой системы DeepSeek Search, которая обещает бороться с этой проблемой, предлагая инженерам чистую выдачу для RAG-приложений.
Новый API открывает доступ к собственной поисковой системе DeepSeek, которая ежедневно обрабатывает сотни миллионов запросов и индексирует сотни миллиардов веб-страниц. Система поддерживает многоязычный поиск и возвращает актуальные, авторитетные и своевременные результаты в реальном времени.
Ключевая особенность DeepSeek Search — способность фильтровать SEO-спам, гео-манипуляции и низкокачественный контент, сгенерированный ИИ (AIGC). Это критически важно для надежности RAG-приложений (Retrieval-Augmented Generation), которым нужна проверенная информация.
DeepSeek Search API предназначен для использования в агентах и RAG-приложениях. Стоимость сервиса составляет $0.75 за 1000 успешных запросов.
Запуск собственного поискового API показывает, что DeepSeek расширяет свою экосистему инструментов для разработчиков ИИ, предлагая не только модели, но и инфраструктуру для их питания. Однако компания не раскрывает подробностей о том, как именно работает их механизм фильтрации спама и AIGC.