Поиск новых лекарств против устойчивых к антибиотикам бактерий — долгий и фрагментированный процесс, который может привести к 10 миллионам смертей ежегодно к 2050 году. Google DeepMind представила Google Antigravity, агентскую платформу, которая объединяет все этапы научного исследования, ускоряя обнаружение новых антимикробных пептидов (АМП).
Antigravity — это интерактивная платформа, где AI-агент под руководством ученого координирует сложные рабочие процессы. Он может запрашивать миллионы нехарактеризованных белков в базе UniProt, используя модель ProtNLM для предсказания их биологической функции из аминокислотных последовательностей. Агент также выполняет структурный анализ с помощью AlphaFold DB и синтезирует литературу. Это позволяет сократить дни ручной работы по поиску и анализу данных до одной сессии.
Платформа уже продемонстрировала способность находить перспективные кандидаты. В одном из кейсов Antigravity выявила новый АМП, который сейчас проходит валидацию в лабораторных условиях, что подтверждает потенциал системы для реальных открытий. Вещество показало предсказанную активность против патогенов, вызывающих респираторные инфекции.
Ключевая особенность Antigravity — встроенный 3D-просмотрщик биомолекулярных структур. Он позволяет исследователям и агенту совместно анализировать и аннотировать белки, а также генерировать готовые к публикации визуализации и воспроизводимые скрипты. Агент может динамически управлять просмотрщиком, выделяя ключевые функциональные области и объясняя свои гипотезы, а ученый может взаимодействовать с 3D-моделью, задавая вопросы по конкретным областям.
Antigravity демонстрирует, как агентские системы могут трансформировать научные исследования, превращая разрозненные задачи в единый, управляемый диалогом процесс. Однако, несмотря на впечатляющие результаты in silico, Google не сообщает, когда именно найденные пептиды пройдут полную лабораторную валидацию и станут доступны для использования.