Полный AI-агент обычно генерирует текст, но не всегда это нужно. Microsoft выпустила Microsoft-Decision-1 — новую модель, которая не генерирует, а быстро принимает структурированные решения, заполняя пробел между большими языковыми моделями (LLM) и традиционной логикой.
Microsoft-Decision-1 — это "модель решений", предназначенная для быстрых, структурированных задач, таких как классификация, выбор опций, присвоение баллов или маршрутизация. В отличие от генеративных моделей, создающих открытый текст, она фокусируется на конкретных ответах.
Модель разработана для сценариев, где нужны точные, повторяемые и чувствительные ко времени решения. Среди примеров использования — анализ намерений пользователя, маршрутизация запросов, маркировка данных или оценка действий других AI-агентов.
Заявленные преимущества включают более низкую задержку и стоимость по сравнению с использованием универсальных LLM для подобных задач. Это позволяет разработчикам создавать более модульные и оптимизированные AI-системы, где каждая часть рабочего процесса выполняется наиболее подходящей моделью.
Microsoft-Decision-1 доступна в Microsoft Foundry. Изначально она базируется на Qwen3.5-9B, но в будущих итерациях Microsoft планирует перевести её на модели OpenAI и собственные модели Microsoft MAI.
Выпуск Microsoft-Decision-1 подчеркивает растущую тенденцию к специализации в AI, где разные задачи требуют разных типов моделей. Это ведет к более эффективной и модульной архитектуре приложений. Однако Microsoft пока не предоставила конкретных сравнительных показателей производительности и стоимости Decision-1 против LLM в реальных сценариях.