Биологические эксперименты медленны и дороги. Microsoft Research представила Quine — исследовательскую ИИ-систему, которая призвана радикально ускорить научные открытия, предсказывая поведение биологических систем и последствия вмешательств ещё до того, как учёные приступят к лабораторным работам.
Quine — это не просто модель, а «мультимодальная мировая модель биологии», объединённая с интерактивной средой. Она связывает ИИ-модели, научные инструменты, литературу и самих исследователей. Цель системы — представлять состояние биологической системы, предсказывать её эволюцию в ответ на вмешательства и рассуждать о последствиях этих вмешательств на несколько шагов вперёд.
Система уже показала свою эффективность в сотрудничестве с Broad Institute (Гарвард и MIT). Quine помогла приоритизировать соединения, способные вызывать терапевтические изменения в опухолевых клетках. Несколько лучших кандидатов были успешно подтверждены в лабораторных испытаниях.
Quine разработана для работы со сложными биологическими задачами, которые слишком велики для изучения только экспериментальным путём. Она использует достижения больших языковых моделей, адаптируя их для биологических данных. Это позволяет системе интегрировать информацию из разных областей и поддерживать итеративный процесс решения проблем.
Quine представляет собой амбициозный шаг Microsoft к созданию интегрированной ИИ-системы, которая может действовать как «научный помощник», способный к рассуждению и прогнозированию в биологии. Однако Microsoft подчёркивает, что Quine — экспериментальная технология, предназначенная исключительно для исследований, а её результаты требуют проверки квалифицированными учёными и не предназначены для клинического использования. Не сообщается, когда и в каком виде Quine может стать доступной для широкого круга исследователей за пределами пилотной программы.