GitHub Copilot перестаёт быть просто помощником по коду, предлагающим одну модель. Вместо этого он превращается в гибкую платформу, где инженеры могут выбирать из нескольких ИИ-моделей, включая Grok 4.6 от xAI и Gemini 3.7 Flash от Google, для решения сложных многошаговых задач.
Новейшая модель рассуждений Grok 4.6 от xAI разворачивается в GitHub Copilot. Она специально разработана для агентского кодирования и многоэтапных рабочих процессов. Тестирование показало сильные результаты в задачах кодирования через терминал в Visual Studio Code и Copilot CLI, особенно при выполнении долгосрочных задач, требующих устойчивого рассуждения и использования инструментов.
Параллельно Google разворачивает в Copilot свою последнюю модель Gemini 3.7 Flash. Ранние тесты показывают улучшения в веб- и мобильной разработке, а также в агентских рабочих процессах (agentic coding). Модель демонстрирует прогресс в качестве кода, следовании инструкциям, использовании инструментов и общей производительности, что полезно для исследования кодовых баз и верификации в сложных проектах.
Помимо Grok 4.6 и Gemini 3.7 Flash, в Copilot также разворачиваются модели Kimi K3 и MAI-Code-1.1-Flash, последняя из которых обладает нативным пониманием изображений. Выбор между этими моделями доступен в различных средах разработки, включая Visual Studio Code, Visual Studio, Copilot CLI, облачный агент GitHub Copilot, приложение GitHub Copilot, JetBrains, Xcode и Eclipse.
Развитие Copilot как платформы подчёркивает общедоступность Agent Plugins 1.0. Этот открытый стандарт позволяет создавать плагины один раз и использовать их во всех совместимых агентских инструментах. В его разработке участвовали крупные вендоры, такие как AWS, Anysphere, Microsoft, OpenAI, Google и Vercel, что обеспечивает широкую совместимость.
Улучшены и сами рабочие процессы агентов:
- Управление задачами — через команду
/tasksможно управлять всеми подагентами и их задачами. - Автоматическое планирование — комбинация
--planи--mode autopilotпозволяет агенту автоматически создавать и реализовывать план. - Отмена изменений — команда
/rewindотменяет изменения Copilot без использования Git или отбрасывания пользовательских правок. - Память Copilot — сохраняет полезный контекст между сессиями чата агента, чтобы избежать повторения деталей проекта или предпочтений.
Кроме того, GitHub Copilot теперь поддерживает локальные модели Ollama в JetBrains как провайдера BYOK (Bring Your Own Key), что даёт пользователям ещё больше гибкости в выборе и настройке моделей под свои среды разработки.
GitHub Copilot явно движется от роли простого ассистента к полноценной платформе для агентского кодирования. Предложение выбора между моделями от разных вендоров, а также унифицированные плагины и инструменты для управления агентами, позволяют инженерам адаптировать ИИ-помощника под конкретные, всё более сложные задачи. Однако администраторам Copilot Enterprise и Business нужно будет вручную включать новые модели в настройках, а их развертывание происходит постепенно.