Тропические циклоны — одно из самых разрушительных явлений на Земле, уносящее сотни тысяч жизней. Теперь у метеорологов есть на 24 часа больше времени для подготовки к ним: Google DeepMind открыла исходный код своих моделей WeatherNext Cyclones и WeatherNext 2, которые обеспечивают прогнозирование на день раньше, чем было возможно до сих пор.
Модель WeatherNext Cyclones достигла точности прогнозирования траектории, интенсивности и структуры ветра циклонов, которая эквивалентна десятилетию метеорологического прогресса. В среднем, она даёт на целый день (24 часа) больше времени для предупреждения, чем предыдущие модели.
Это стало возможным благодаря единой AI-модели, обученной на 20 ТБ глобальных атмосферных данных и 5000 исторических штормов. Она использует функциональные генеративные сети (FGN) для создания до 1000 сценариев прогноза за минуту на TPU. При этом модель работает при разрешении 28x28 км, что в 100 раз грубее традиционных, но точнее.
Практический эффект уже доказан: в 2025 году WeatherNext помогла Национальному центру ураганов (NHC) сделать исторический прогноз урагана Мелисса, предсказав его быстрое усиление и выход на сушу на Ямайке за пять дней. Открытие исходного кода и весов моделей (включая облегчённую WeatherNext 2-mini) позволит исследователям и метеорологическим службам по всему миру использовать и развивать эти технологии.
Открытие кода WeatherNext Cyclones и WeatherNext 2 даёт метеорологам инструмент для создания более устойчивых сообществ. Дополнительный день для подготовки к циклону означает более эффективную эвакуацию и защиту инфраструктуры. Дальнейшее влияние модели теперь зависит от активного внедрения и развития её в глобальном метеорологическом сообществе.