Когда модель способна «прочитать» текст размером с увесистый том, инженеры получают новые возможности для создания умных агентов. Теперь это доступно бесплатно: на платформе OpenRouter появилась Ling 3.0 Tiny от inclusionAI — текстовая модель с контекстным окном в 262144 токенов.
Главная особенность Ling 3.0 Tiny — её контекстное окно в 262144 токенов, что позволяет обрабатывать объемные документы и сложные многоходовые диалоги без потери информации. Модель предлагается бесплатно, делая её доступной для широкого круга разработчиков.
Несмотря на свои возможности, Ling 3.0 Tiny является компактной моделью с 7.9 миллиардами параметров и использует архитектуру MoE (Mixture of Experts), активируя всего 1.3 миллиарда параметров на токен. Это обеспечивает высокую производительность и делает её идеальной для создания отзывчивых AI-агентов, точного следования инструкциям и нативных вызовов функций.
Модель поддерживает кэширование промптов и имеет переключаемые режимы «Мышления» (Thinking) и «Мгновенный» (Instant), что оптимизирует её работу в сценариях с длинным контекстом и использованием инструментов.
Сочетание огромного контекста и бесплатного доступа к Ling 3.0 Tiny на OpenRouter может ускорить разработку и тестирование сложных агентов, однако пока нет публичных бенчмарков, демонстрирующих её производительность по сравнению с конкурентами в задачах с длинным контекстом.