Когда сотрудник отправляет конфиденциальные данные в ИИ, компания должна быть уверена, что они не утекут. Anthropic выпустила Inference Hooks в бета-версии для Claude Enterprise: теперь корпоративные команды безопасности могут проверять и блокировать запросы к модели в реальном времени, ещё до того, как они достигнут Claude.
Эта функция позволяет перенаправлять каждый запрос к Claude на собственный AI-сервер безопасности организации. Сервер принимает решение — разрешить или отклонить запрос — до того, как модель начнет его обработку.
Все запросы подписываются с использованием открытого протокола webhook, что повышает безопасность. Организации могут настраивать политику обработки сбоев и тайм-аутов, а каждый заблокированный запрос автоматически записывается в Compliance Activity Feed для аудита.
Главная цель Inference Hooks — предотвращение потери данных (DLP) в реальном времени. Это единый слой принудительного контроля, который распространяется на все поверхности Claude Enterprise, включая чаты, Claude Code, Claude Cowork, а также вызовы инструментов через MCP (Managed Connectors Platform), навыки и плагины. Раньше подобная inline-проверка была доступна только для клиентских хуков Claude Code. Новая функция закрывает этот пробел, избавляя от необходимости отдельных интеграций для каждого продукта.
Система спроектирована для интеграции с существующими программами DLP. Она использует открытый протокол на основе вебхуков с опубликованной схемой, что позволяет легко подключить ее к уже используемым серверам безопасности, будь то продукты от Netskope, Palo Alto Networks, Proofpoint, Zscaler или собственное решение. Для упрощения внедрения предусмотрены гибкие опции развертывания: "теневой" режим (всегда разрешать), исключения на основе ролей и поэтапное внедрение по процентам пользователей.
Inference Hooks устраняют ключевой барьер для внедрения Claude в корпоративную среду, где безопасность данных имеет первостепенное значение. Теперь предприятия получают полный, гранулярный контроль над потоками информации, что критически важно для соблюдения регуляторных требований и защиты конфиденциальной информации.