Развернуть и показать интерактивное AI-приложение на Hugging Face Hub стало проще. В версии Hub v1.23.0 появилась возможность создавать Spaces (интерактивные веб-приложения) прямо из готовых шаблонов.
Теперь инженеры могут быстро запускать интерактивные AI-приложения, например, чат-боты на Gradio, демки на Streamlit или среды JupyterLab. Для этого Hugging Face Hub предлагает официальные шаблоны, доступные через API или команды CLI. Это упрощает процесс развертывания, снижая время на настройку инфраструктуры.
Для тех, кто работает с объёмными моделями и датасетами, улучшили индикаторы прогресса при загрузке файлов через Xet (систему хранения Hugging Face). Теперь отображаются два отдельных прогресса: один для передачи данных по сети, второй — для реконструкции файла на диске. Это делает процесс более прозрачным при работе с большими объёмами данных.
В интерфейсе командной строки (CLI) Hub добавили команду hf extensions update. Она позволяет автоматически обновлять установленные расширения. Также появились новые фильтры для команды hf models ls: по поставщику инференса, тегу пайплайна (--pipeline-tag), статусу доступа (--gated) и приложениям (--apps). Новые фильтры упрощают поиск и управление моделями в репозиториях.
Обновление Hugging Face Hub v1.23.0 снижает порог входа для развёртывания AI-приложений и улучшает работу с данными и инструментами. При этом пока неясно, сколько именно шаблонов доступно на старте и планируется ли поддержка пользовательских шаблонов.