Индустрия только подбирается к контекстным окнам в 128 тысяч токенов, а xAI уже предлагает Grok 4.5 с окном в полмиллиона. Модель теперь доступна на OpenRouter и готова к самым объемным задачам, требующим обработки больших массивов информации.
Главная особенность Grok 4.5 — контекстное окно в 500 000 токенов. Это в несколько раз превышает текущий индустриальный стандарт, который обычно составляет 32 000 токенов, достигая 128 000 у моделей. Такой объем позволяет модели удерживать больше информации в своей «рабочей памяти» для сложных и продолжительных задач.
Модель поддерживает ввод текста, изображений и файлов, а также вывод текста. XAI называет Grok 4.5 своей «самой умной моделью», созданной для кодирования, агентных задач и работы со знаниями. Она специально обучена на данных по инженерии, науке и математике.
XAI заявляет, что Grok 4.5 превосходит сопоставимые модели в реальных инженерных задачах. Это подтверждается внутренними бенчмарками:
- В DeepSWE 1.0 (оценка Datacurve) Grok 4.5 показал 62.0%, уступив Fable (66.1%) и GPT 5.5 (64.31%).
- В DeepSWE 1.1 (мини-swe-agent от Datacurve) Grok 4.5 получил 53%, тогда как Fable достигла 70%, а GPT 5.5 — 67%.
- В Terminal Bench 2.1 Grok 4.5 набрал 83.3%, почти сравнявшись с Fable (84.3%) и GPT 5.5 (83.4%).
- В SWE Bench Pro resolve rate Grok 4.5 показал 64.7%, опередив GPT 5.5 (58.6%), но уступив Fable (80.4%) и Opus 4.8 (69.2%).
Grok 4.5 с его огромным контекстным окном и фокусом на инженерные задачи представляет собой инструмент для разработчиков, работающих с объемными кодовыми базами или многоступенчатыми агентными процессами. Однако реализация полного потенциала такого контекста потребует адаптации рабочих процессов и новых подходов к промптингу, чтобы эффективно использовать все полмиллиона токенов.