Стоит читать если: вы активно работаете с моделями через OpenRouter и хотите улучшить управление данными или интересуетесь новыми языковыми моделями. Можно пропустить если: вы используете OpenRouter только эпизодически или ваши проекты не требуют глубокой интеграции с API.
Управление чатами и API-ключами стало прозрачнее
OpenRouter предоставил несколько улучшений для более эффективного управления пользовательскими данными и доступом.
- Экспорт всех чатов. Теперь в боковом меню чат-комнаты появилась опция «Экспортировать все чаты», которая позволяет загрузить все разговоры в виде одного JSON-файла.
- Улучшенная фильтрация активности. Меню фильтрации активности получило обновление: теперь оно отображает числовые значки для активных выборов по категориям и использует галочки вместо точек для выбранных элементов, что делает навигацию интуитивнее.
- Видимость всех ключей API. На странице профиля пользователя теперь доступны все ключи API для рабочих пространств. Помимо просмотра, можно перейти к детальной странице каждого ключа для дальнейшего управления.
- Идентификация инструментов разработки. Запросы, поступающие от популярных инструментов разработки, таких как Cursor, GitHub Copilot, Cline, RooCode, Kilo Code, Zed и OpenCode, теперь корректно идентифицируются и помечаются в журналах активности. Это упрощает отслеживание использования API из различных сред.
- Исправлен экспорт чатов. Была устранена ошибка, из-за которой экспорт чатов не всегда включал все комнаты, особенно те, которые не посещались недавно. Теперь функция гарантирует включение всех разговоров.
Qwen3.7 Max: миллион токенов контекста
OpenRouter расширил список доступных моделей, добавив новую опцию от Qwen.
- Новая модель на платформе. OpenRouter интегрировал модель Qwen3.7 Max от Qwen, предоставляя разработчикам доступ к ещё одной мощной языковой модели.
- Огромное контекстное окно. Ключевая особенность Qwen3.7 Max — поддержка контекста до 1 000 000 токенов. Эта возможность позволяет модели обрабатывать исключительно длинные тексты, что открывает новые сценарии для задач, требующих глубокого понимания больших объемов информации.
- Тип взаимодействия. Модель предназначена для задач text-to-text, что делает её применимой в широком спектре генеративных, суммаризационных и аналитических приложений.
Что это значит
Больше контроля над данными и мощные инструменты для сложных задач. Возможность экспортировать всю историю чатов и видеть все API-ключи на одной странице даёт инженерам полный контроль над своими рабочими данными и доступом, упрощая миграцию или аудит. Интеграция Qwen3.7 Max с её миллионным контекстом открывает двери для экспериментов с задачами, требующими обработки экстремально больших объемов текста, ранее недоступных в рамках одной модели.