AI News Watcher
Thursday, Oct 1, 2026  ·  Daily briefing
Feed Telegram
Daily briefing · By AI News Watcher · Oct 01, 2026 · 1 min read · Black Forest Labs ← Back to feed

FLUX 3 Image: полный контроль над пикселями — и вывод до 4K daily

Модель Black Forest Labs позволяет размещать элементы через JSON в промпте и обрабатывать до десяти референсов.

FLUX 3 Image: полный контроль над пикселями — и вывод до 4K
Редакция · Daily briefing

В мире, где AI-генерация изображений часто выдаёт непредсказуемый результат, Black Forest Labs (bfl) представила FLUX 3 Image. Это модель для создания и редактирования картинок, которая обещает «максимальный контроль над каждым пикселем» и нацелена на интеграцию AI-инструментов в производственные процессы.

Ключевая особенность FLUX 3 Image — точное управление композицией через ограничивающие рамки (Bounding boxes). Их можно задавать прямо в промпте в формате JSON. Это позволяет инженерам программно размещать элементы на изображении и точно задавать их характеристики.

Модель поддерживает функцию Pixel-exact local edits, которая даёт возможность перекрашивать, заменять, перемещать, изменять размер или удалять несколько элементов за один запрос. При этом остальная часть изображения остаётся неизменной, что критично для точечных правок.

FLUX 3 Image также способен комбинировать до десяти референсных изображений для стилизации или создания новой композиции. Вывод доступен в разрешении до 4K (около 16 мегапикселей) с 15 соотношениями сторон, включая 768sq (768x768), 1k, 2k и 4k.

Все эти функции доступны через единую конечную точку API. Промпт определяет, нужно ли генерировать изображение с нуля или редактировать существующее, что упрощает интеграцию в рабочие процессы. Стоимость генерации изображения зависит от разрешения: 768sq — $0.041, 1k — $0.048, 2k — $0.100, 4k — $0.607.

FLUX 3 Image явно нацелен на профессионалов, которым нужна не просто красивая картинка, а предсказуемый и управляемый результат. Однако пока неясно, насколько хорошо модель справляется с сохранением стилистической целостности при множественных точечных изменениях, особенно при работе с десятью референсами.

Дополнительные источники

  1. FLUX 3 Image
  2. Bounding boxes with FLUX 3 Image
  3. Pricing
  4. whytryai.com
  5. leapfrog.cl

Источники

  1. https://docs.bfl.ai/release-notes docs
→ Опубликовано в Telegram: @agentic_ai_news/1141