Медицинские термины и названия лекарств часто становятся камнем преткновения для систем распознавания речи, снижая точность до неприемлемого уровня. Deepgram выпустила Nova-3 Pharma — специализированную модель Speech-to-Text, которая нацелена на решение этой проблемы.
Deepgram выпустила новую модель Nova-3 Pharma, разработанную специально для фармацевтической лексики. Её главная задача — точно распознавать названия лекарств.
Модель предназначена для голосовых агентов в аптеках и сфере здравоохранения. Она доступна через API для пакетной (batch) и потоковой (streaming) транскрипции на английском языке, включая региональные варианты (en-US, en-GB, en-AU, en-CA, en-IE, en-IN, en-NZ).
Выпуск Nova-3 Pharma отражает общую тенденцию на рынке: крупные игроки, такие как Google Cloud, также предлагают специализированные медицинские модели (например, medical_conversation для диалогов и medical_dictation для диктовки) для улучшения точности распознавания в специфических сценариях здравоохранения.
Nova-3 Pharma показывает, что вендоры всё чаще выбирают глубокую специализацию, чтобы решать конкретные отраслевые задачи. Общие модели часто не справляются с необходимой точностью в таких чувствительных областях, как фармацевтика. Однако Deepgram пока не опубликовала независимых бенчмарков или деталей ценообразования для этой модели.