Обычно, чтобы получить ответ на бизнес-вопрос из корпоративных данных, нужно ждать отчёта или обращаться к аналитику. Теперь OpenAI позволяет любому сотруднику напрямую работать с информацией компании через Data agent, встроенного в ChatGPT Work. Он превращает вопросы в интерактивные дашборды и позволяет исследовать данные без написания запросов или изучения сложных инструментов.
Агент способен подключаться к одобренным корпоративным источникам данных, включая Amazon Redshift, Datadog, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB и Snowflake. Также он может анализировать файлы и документы из Google Drive и SharePoint. Для корректной интерпретации данных Data agent использует бизнес-термины, определения метрик и пользовательские расчёты из семантических слоёв, таких как Databricks Genie Ontology, dbt, GitHub и Snowflake Horizon.
Пользователи могут задавать уточняющие вопросы, исследовать результаты и проверять доказательства за каждым выводом. Затем анализ можно превратить в интерактивный дашборд со встроенными визуализациями, который можно редактировать, делиться им и обновлять. Агент также интегрируется с популярными BI-инструментами, такими как Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau и ThoughtSpot. При этом администраторы предприятия выбирают доступные подключения и роли, а запросы соблюдают существующие разрешения аккаунта, включая ограничения на таблицы, строки и столбцы.
Сама OpenAI активно использует эти возможности: почти вся продуктовая команда и более двух третей организации GTM (Go-to-Market) применяют Data agent в ChatGPT Work для анализа внутренних данных. Компании, участвующие в альфа-программе, такие как NTT Data, Thermo Fisher и ServiceTitan, уже используют его для анализа продаж, расходов, выявления ошибок в отчётности и определения перспективных возможностей.
Внедрение Data agent в ChatGPT Work существенно ускоряет процесс принятия решений, снижая зависимость от специализированных аналитиков и делая корпоративные данные доступными для более широкого круга сотрудников. Это позволяет организациям быстрее реагировать на изменения и выявлять новые возможности, опираясь на информацию, которая раньше требовала усилий для извлечения и визуализации.