Когда данные научных исследований хранятся в разных местах, а инструменты для анализа не связаны между собой, работа замедляется. OpenAI представила Rosalind Workbench — платформу, которая объединяет научные вопросы со специализированными ИИ-моделями и инструментами, чтобы ученые могли проходить путь от данных к доказательствам в единой среде.
Платформа призвана решить проблему фрагментации, когда данные, анализ и записи экспериментов находятся в разных местах. Rosalind Workbench предлагает централизованную среду для использования научных инструментов, изучения новых специализированных биологических моделей и определения рабочих процессов анализа данных. Она предоставляет пошаговые сценарии, которые помогают ученым максимально эффективно использовать модели и современные научные инструменты для ускорения исследований.
В основе Rosalind Workbench лежит GPT-Rosalind — специализированная модель для наук о жизни. Она сочетает возможности рассуждения с оркестрацией специализированных инструментов в таких областях, как медицинская химия, геномика и помощь в лабораторных работах. В будущем OpenAI видит команды агентов, работающих вместе в этих областях, что даст исследователям доступ к более широкой экспертизе.
Платформа поддерживает различные научные задачи, от анализа структуры белков (например, GLP1R, протеасомы) до секвенирования и патологии. Ученые могут использовать специализированные просмотрщики для молекулярных структур, биологических последовательностей и срезов тканей, чтобы исследовать данные прямо в контексте анализа.
Rosalind Workbench доступна в режиме исследовательского превью через приложение ChatGPT. Пользователи могут выбрать один из предложенных исследовательских сценариев по дизайну белков, малых молекул, геномике и другим областям. Платформа работает в двух режимах:
- Explore mode — для общих научных вопросов и изучения идей.
- Research mode — для более сложных биологических вопросов, углубленного анализа и рабочих процессов.
Доступ к Research mode пока предоставляется верифицированным членам организаций; индивидуальный доступ будет добавлен позже.
Выпуск Rosalind Workbench показывает, что OpenAI продолжает углублять вертикальную специализацию своих ИИ-инструментов. Это не первая попытка ИИ-вендоров в этой области — Google DeepMind уже представила AlphaFold3 для предсказания структур белков. Но OpenAI идет дальше, предлагая комплексную платформу с пошаговыми сценариями и специализированными агентами, что соответствует стратегии создания ИИ-помощников для сложных отраслевых задач, а не просто моделей.