AI News Watcher
Wednesday, Aug 26, 2026  ·  Daily briefing
Feed Telegram
Daily briefing · By AI News Watcher · Aug 26, 2026 · 1 min read · Runway ← Back to feed

Meta Muse Image на Runway Dev: генерирует по тексту, комбинируя до 10 картинок daily

Промпт и до 10 исходников одновременно — конкуренты так не умеют.

Meta Muse Image на Runway Dev: генерирует по тексту, комбинируя до 10 картинок
Редакция · Daily briefing

Когда нужно сгенерировать изображение, точно контролируя каждый аспект, часто приходится выбирать: либо текстовый промпт, либо референсные картинки. Теперь такого выбора нет. Runway Dev добавил в свой API модель Meta Muse Image, которая комбинирует до десяти исходных изображений с текстовым запросом.

Модель, впервые анонсированная Meta AI в июле 2026 года, способна генерировать изображения по тексту, а также редактировать и объединять несколько референсных изображений в соответствии с запросом. Это позволяет не просто создавать новое, но и точно направлять ИИ на основе уже имеющегося визуала.

Инженеры могут использовать Meta Muse Image через конечную точку text to image в Runway Dev. Модель принимает промпты до 4000 символов и до десяти референсных изображений. Можно запросить от 1 до 10 выходных изображений, а также выбрать одно из восьми поддерживаемых соотношений сторон или задействовать автоматическое определение. Тарификация идёт из расчёта 1 кредит за каждое сгенерированное изображение, умноженный на запрошенное количество (outputCount).

Эта функциональность выделяет Muse Image на фоне конкурентов. Например, функция /blend у Midjourney позволяет комбинировать до пяти изображений, но при этом невозможно добавить текстовый промпт, и результат всегда квадратный. DALL-E 3 через API на сегодня не принимает изображения как входные данные для генерации вариаций или редактирования, требуя обходить это через описание картинки GPT-4.

Возможность одновременно управлять генерацией через текст и до десяти исходников даёт инженерам уникальный уровень контроля. Это отличает Muse Image от других моделей и может стать важным инструментом для тех, кому нужна предельная точность в визуальных проектах. Однако фактическое качество такого комбинирования в сложных сценариях предстоит проверить.

Дополнительные источники

  1. https://about.fb.com/news/2026/07/introducing-muse-image-meta-ai/
  2. woollyferncreative.com
  3. openai.com
  4. meta.com

Источники

  1. https://docs.dev.runwayml.com/api-details/api_changelog/ external
→ Опубликовано в Telegram: @agentic_ai_news/925