Инференс на моделях с триллионами параметров обычно упирается не столько в сам чип, сколько в инфраструктуру вокруг него. Cerebras на конференции Hot Chips 2026 представила архитектуру своей системы CS-4, где вся стойка переработана как единый вычислительный блок для работы с тремя вафельными процессорами WSE-3T.
CS-4, представленная как самый быстрый ускоритель ИИ в отрасли, обеспечивает до 30 раз более высокую скорость инференса по сравнению с GPU-системами и до 10 раз большую пропускную способность на ватт по сравнению с предыдущим поколением CS-3. Система способна обрабатывать более 1000 токенов в секунду на моделях, превышающих 10 триллионов параметров. Cerebras обещает ежегодное удвоение скорости генерации токенов в ближайшие несколько лет.
В основе CS-4 лежит платформа Nexus, которая включает три вафельных процессора WSE-3T. Каждый процессор размещен в модульном «вычислительном рюкзаке» (compute backpack) со своей системой питания, охлаждения и ввода-вывода. Такая модульная архитектура упрощает развертывание в дата-центрах: сначала устанавливается передняя часть стойки с питанием, затем на месте добавляются вычислительные модули.
Cerebras существенно переработала систему подачи питания. AC/DC-преобразователи расположены всего в 0.5 миллиметра от вафли, что в 100 раз ближе, чем в обычных GPU-системах. Это позволяет подавать почти вдвое больше энергии при практически том же напряжении с минимальными потерями на сопротивление.
Каждый вычислительный модуль CS-4 оснащен собственной системой охлаждения на воде. Она включает измеритель энергии, актуатор для регулировки потока, сухие быстроразъемные клапаны для замены без слива жидкости, а также датчики протечек и конденсата, которые могут автоматически отключить питание модуля. Вода и вычислительные компоненты находятся в задней части стойки, изолированно от высоковольтного AC-оборудования спереди.
Общая инфраструктура питания для всех трех вычислительных модулей расположена в передней части стойки. Она поддерживает различные конфигурации резервирования (5+1, 4+1, 3+1, 4+2) и до 30 выделенных модулей питания AC/DC с воздушным охлаждением на каждый вычислительный рюкзак. Эти модули преобразуют 277 вольт AC в 54.5 вольт DC.
Подход Cerebras с CS-4 показывает, что для дальнейшего масштабирования ИИ-систем и достижения рекордных скоростей инференса недостаточно улучшать только чипы. Необходима глубокая интеграция и переосмысление всех компонентов на уровне стойки. Заявленные 30-кратные преимущества перед GPU-системами пока основаны на внутренних тестах Cerebras, независимых замеров нет.