AI News Watcher
Tuesday, Aug 25, 2026  ·  Daily briefing
Feed Telegram
Daily briefing · By AI News Watcher · Aug 25, 2026 · 1 min read · Anthropic ← Back to feed

Claude получил единую память: больше не нужно объяснять всё заново daily

Контекст сохраняется между чатом и задачами Cowork, с полным контролем над данными.

Claude получил единую память: больше не нужно объяснять всё заново
Редакция · Daily briefing

Одно из самых раздражающих свойств ИИ-помощников — их способность "забывать" всё, что вы им говорили, как только вы переключаете задачу или интерфейс. Anthropic решил эту проблему для Claude, объединив память между его чатовым режимом и режимом совместной работы Cowork.

Теперь Claude запоминает контекст и информацию о пользователе единообразно во всех своих интерфейсах — как в обычном чате, так и в специализированном режиме Cowork для выполнения задач. Это позволяет модели использовать накопленные знания, например, о квартальных приоритетах или статусе проектов, без повторных объяснений. Если вы объяснили Claude, кто ваш руководитель и как он предпочитает получать отчёты, Cowork будет учитывать это при составлении черновиков. Аналогично, данные, полученные в Cowork, переносятся в чат.

Память Claude теперь добавляет темы по ходу общения, а не суммирует разговоры после их завершения. Пользователи могут просматривать, редактировать или удалять сохраненные воспоминания, а также приостанавливать или сбрасывать память в любое время. По умолчанию Claude не запоминает конфиденциальные темы, такие как здоровье или убеждения, но эту опцию можно включить в настройках. Ранее память Claude, хотя и существовала с 2025 года, была фрагментирована, а контекстное окно модели, подобно оперативной памяти, не подходило для долгосрочного хранения информации.

Унифицированная память Claude — это не просто удобство, а важный шаг к созданию по-настоящему автономных ИИ-агентов, которые могут поддерживать сложный рабочий контекст в течение длительного времени и в разных режимах взаимодействия. Это также подчеркивает растущее признание того, что для эффективной работы агентов нужна не только большая контекстная память модели, но и отдельный, управляемый слой постоянной памяти.

Дополнительные источники

  1. Claude's memory works everywhere, and you decide what's in it
  2. Memory vs Context Window for LLM and AI Agents | Mem0
  3. anuma.ai

Источники

  1. https://x.com/_catwu/status/2092337156455051345 external
  2. https://x.com/bcherny/status/2092355642363453943 external
→ Опубликовано в Telegram: @agentic_ai_news/918