Когда каждый токен в поиске документов весит в десятки раз меньше, это напрямую влияет на скорость и стоимость обработки. Tencent Hunyuan выпустила EVIE-Preview-4.5B – модель для многоязычного визуального поиска, которая ищет по тексту и картинкам, занимая при этом минимум места.
Модель EVIE-Preview-4.5B использует ультракомпактные 128-мерные токенные векторы, что в 2,5–32 раза уже, чем у конкурентов. При этом она достигает лидирующих результатов на бенчмарках: возглавляет 7 из 8 общедоступных доменов на ViDoRe V3 и показывает среднюю точность 85.93 nDCG@5 на ViDoRe V1+V2.
Модель EVIE-Preview-4.5B хорошо работает с разными языками, такими как английский, французский и немецкий. Это позволяет использовать её для поиска в международных корпоративных документах без необходимости адаптации под каждый язык.
Сочетание компактных вложений и высокой точности делает EVIE-Preview-4.5B ценным инструментом для компаний с большими многоязычными архивами документов. Модель позволяет инженерам снизить затраты на хранение и ускорить обработку запросов. Однако это лишь предварительный выпуск, и Tencent уже анонсировала следующую итерацию.