Обычно ИИ-агенты строятся как один большой «мозг», который пытается выполнить всю задачу целиком. DeepSeek предлагает иной подход, выпуская DeepSeek Harness — открытый фреймворк, где каждый компонент является плагином, а сложные задачи решаются специализированными суб-агентами.
DeepSeek выпустила DeepSeek Harness v0.1 в предварительной версии для разработчиков. Код фреймворка открыт под лицензией MIT и доступен для создателей агентских систем по всему миру.
Фреймворк построен на мета-фреймворке Cordis. Его ключевая идея: «Всё — плагин». Это позволяет гибко конфигурировать систему.
Плагинами могут быть:
- Модели и инструменты.
- Навыки и сессии.
- Песочницы и файловые системы.
- Циклы и оркестровка.
- Пользовательский интерфейс (UI).
Такая архитектура разбивает работу на специализированные суб-агенты, каждый из которых имеет узкую задачу и настроенную модель. В отличие от монолитных агентов, которые пытаются делать всё одним «мозгом», такой подход приводит к более чистым изменениям кода и более быстрой работе на многофайловых задачах.
DeepSeek Harness использует до девяти таких специализированных суб-агентов. По словам разработчиков, это позволяет фреймворку превосходить Claude Code на реальных многофайловых задачах.
Одновременно с фреймворком, DeepSeek выпустила новую модель DeepSeek-V4-Pro, которая предлагает улучшения для агентов.
DeepSeek-V4-Pro (как и ранее выпущенная V4-Flash) поддерживает гибкие уровни усилия для рассуждений. Это позволяет адаптировать вычислительные затраты: низкий уровень для простых задач, высокий для повседневных агентских рабочих процессов и максимальный для сложных запросов.
V4-Pro также получила нативную поддержку API OpenAI Responses, оптимизированную для Codex.
Открытый фреймворк DeepSeek Harness и улучшенная модель V4-Pro указывают на фокус DeepSeek на модульном подходе к созданию ИИ-агентов. Гибкость плагинов и специализация суб-агентов могут стать важным преимуществом для инженеров, которые ищут более надёжные и эффективные решения, чем монолитные системы.