Чтобы удвоить темпы научных открытий в США, Белый дом запустил миссию Genesis. В рамках этой инициативы Google DeepMind и Google Cloud выделяют $40 млн в виде ИИ-токенов и облачных кредитов, предоставляя тысячам исследователей прямой доступ к своим моделям.
Google предоставит получателям грантов миссии Genesis прямой доступ к своему портфолио ИИ-моделей для науки. Среди них:
- AlphaEvolve — агент для кодирования и открытий на базе Gemini, предназначенный для разработки алгоритмов.
- AlphaFold 3 — модель для прогнозирования структуры и взаимодействия белков и других биомолекул.
- AlphaGenome — инструмент для понимания влияния вариаций ДНК, включая некодирующий геном, на биологию и развитие болезней.
- WeatherNext — семейство ИИ-моделей для прогнозирования погоды и картирования метеорологических условий.
- AlphaEarth Foundations — фундаментальная ИИ-модель для подробного картирования и изучения планеты. Кроме того, тысячи сотрудников национальных лабораторий Министерства энергетики получат доступ к Gemini for Government — безопасной платформе с ИИ-токенами и местами на один год. Эта платформа поддерживает весь спектр работ — от лабораторных исследований до административного управления. Практическое применение этих инструментов уже видно. В Тихоокеанской северо-западной национальной лаборатории (PNNL) учёный Генри Квинге использует AlphaEvolve для анализа сложных математических систем, которые слишком велики для ручного изучения. ИИ автоматически выявляет скрытые связи, ускоряя открытия. В Национальной лаборатории Скалистых гор (NLR) исследователи с помощью Gemini сократили время калибровки микроскопа с 90 до 13 минут (в восемь раз) и уменьшили количество ручных шагов для фокусировки изображения с 50 до двух. Это освобождает время для научной работы и позволяет проводить по-настоящему автономные эксперименты.
Миссия Genesis ставит цель преобразить научные исследования, делая ИИ-инструменты доступными для повседневной работы учёных. Приведённые примеры показывают, что ИИ не просто ускоряет расчёты, но и берёт на себя рутинные задачи, высвобождая время для анализа и новых гипотез. Однако реальный масштаб влияния этой интеграции на темпы научных открытий в США ещё предстоит оценить.