AI News Watcher
Tuesday, Jun 30, 2026  ·  Daily briefing
Feed Telegram
Daily briefing · By AI News Watcher · Jun 30, 2026 · 2 min read · Google ← Back to feed

Google: Nano Banana 2 Lite и Gemini Omni Flash — быстрый путь от картинки к видео daily

Nano Banana 2 Lite генерирует изображения за 4 секунды, а Omni Flash редактирует видео голосом.

Google: Nano Banana 2 Lite и Gemini Omni Flash — быстрый путь от картинки к видео
Редакция · Daily briefing

Когда нужно быстро превратить идею в анимированный ролик, приходится использовать несколько инструментов. Google упростила этот процесс, выпустив две специализированные модели: Nano Banana 2 Lite для скоростной и экономичной генерации изображений и Gemini Omni Flash для создания и разговорного редактирования видео.

Модель gemini-3.1-flash-lite-image (Nano Banana 2 Lite) вышла в общий доступ. Это самая быстрая и экономичная модель для работы с изображениями в линейке Gemini Image, оптимизированная для высокой пропускной способности и низкой задержки. Она призвана заменить предыдущую версию Nano Banana (gemini-2.5-flash-image).

Nano Banana 2 Lite генерирует изображения из текста за 4 секунды, а её стоимость составляет $0.034 за 1000 изображений. Модель сохраняет точность следования промпту, единообразие персонажей и читаемость текста на изображениях. Её можно использовать в Google AI Studio, Gemini API, Gemini Enterprise Agent Platform, а также в потребительских продуктах Google, таких как AI Mode в Поиске и приложении Gemini.

gemini-omni-flash-preview (Gemini Omni Flash) доступна в публичном превью. Это высокопроизводительная мультимодальная модель, ориентированная на быструю генерацию и разговорное редактирование видео. Через Interactions API она может создавать видео длительностью от 3 до 10 секунд в разрешении 720p из текстовых описаний или анимировать статичные изображения. Стоимость составляет $0.10 за секунду видео.

Ключевые возможности Gemini Omni Flash:

При этом Omni Flash пока имеет ограничения: видеоролики генерируются только до 10 секунд, загрузка аудиореференсов и расширение сцены не поддерживаются через API, а видео-референсы длительностью более 3 секунд не обрабатываются корректно. Также есть проблемы с консистентностью персонажей при смене сцен.

Настоящая сила новых моделей раскрывается при их совместном использовании. Nano Banana 2 Lite может быстро создавать изображения, которые затем передаются в Gemini Omni Flash для анимации и превращения в видео. Interactions API поддерживает историю сессии, позволяя выполнять до трёх последовательных правок. Google показала это на демо-приложениях, где селфи превращается в анимированное видео достопримечательности, а статичный дизайн комнаты — в кинематографический ролик. Обе модели используют водяные знаки SynthID для проверки подлинности AI-контента.

Google не просто выпускает две новые модели, а предлагает разработчикам готовый конвейер для быстрой итерации мультимедийного контента — от статичного изображения до анимированного видео. Фокус на скорости и разговорном взаимодействии указывает на стремление сделать такие рабочие процессы доступными для широкого круга задач, хотя текущие ограничения по длине видео и точности пока удерживают их от самых сложных сценариев.

Дополнительные источники

  1. https://deepmind.google/models/gemini-image/flash-lite/
  2. http://deepmind.google/models/gemini-omni
  3. https://ai.google.dev/gemini-api/docs/omni
  4. https://ai.google.dev/gemini-api/docs/interactions
  5. https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/models/veo/3-1-generate
  6. https://ai.google.dev/gemini-api/docs/billing
  7. runwayml.com

Источники

  1. https://ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog#06-30-2026 docs
  2. https://deepmind.google/blog/start-building-with-nano-banana-2-lite-and-gemini-omni-flash/ blog
→ Опубликовано в Telegram: @agentic_ai_news/604