Чатботы обычно справляются с короткими и самодостаточными задачами. Но агенты, которые работают независимо часами, оркестрируя инструменты и итерируя решения, фундаментально меняют подход к работе. OpenAI опубликовала исследование об использовании своего агента Codex, который за год стал основным инструментом для всех сотрудников компании, включая нетехнические отделы.
Согласно исследованию, агенты Codex стали самым инструментом для работы в OpenAI. Если в августе 2025 года на Codex приходилось менее 10% токенов, то теперь каждый отдел, включая юридический и рекрутинговый, использует его как основной ИИ-инструмент. В среднем сотрудники OpenAI тратят более 85% своих токенов на Codex, а общий объём использования достигает 99.8% от всех еженедельных выходных токенов компании.
Пользователи перешли на более сложные и длительные задачи. К маю 2026 года:
- 80.6% индивидуальных пользователей делали запросы, эквивалентные более чем 30 минутам человеческой работы.
- 70.2% — запросы на задачи дольше одного часа.
- 25.6% — запросы на задачи, выполнение которых заняло бы у человека более восьми часов. Наиболее активные пользователи (99-й перцентиль) к июню 2026 года регулярно генерировали более 60 часов работы агентов Codex в день, распределяя задачи между несколькими параллельными агентами.
Особо быстро росло внедрение среди нетехнических специалистов. С августа 2025 года число неразработчиков, использующих Codex, выросло в 137 раз среди индивидуальных пользователей, в 189 раз среди корпоративных и в 12 раз внутри OpenAI. Агенты позволяют сотрудникам выполнять задачи вне их основной должностной инструкции. Нетехнические пользователи регулярно применяют Codex для кодирования или технического исполнения, включая:
- Автоматизацию
- Преобразование данных
- Создание инструментов
- Отладку
- Структурный анализ Более четверти работы, выполненной с помощью Codex в бизнес-функциях, относилось к инженерии или кодированию.
Использование Codex углубилось и интенсифицировалось по всем отделам OpenAI. С ноября 2025 года по июнь 2026 года медианное использование выросло:
- В исследованиях: в 56 раз.
- В поддержке клиентов: в 32 раза.
- В инженерии: в 27 раз.
- В юридическом отделе: в 13 раз.
Исследование OpenAI показывает, что по мере улучшения агентов пользователи переходят к более длительным, сложным и кросс-функциональным задачам, а не просто к коротким запросам. Это меняет требования к навыкам и подход к организации труда. Однако все данные получены из внутренних замеров OpenAI или на небольшой выборке пользователей, а оценки времени выполнения задач — модельные, а не прямые.