Каждый год в Англии подаётся около 350 000 заявок на строительство, и почти 70% из них — рутина вроде пристроек и мансард. Офицер планирования тратит часы на сверку PDF-ов вручную. Google DeepMind совместно с правительством Великобритании запустила прототип на Gemini, который должен сократить время обработки таких заявок вдвое — пилот уже идёт в советах Барнета, Камдена и Дорсета.
Прототип закрывает четыре рутинных шага, которые сейчас лежат на офицере:
- Сбор данных — предобработка очереди заявок, выявление пробелов, извлечение ключевой информации по объекту на один экран.
- Поиск норм — автоматическое определение релевантных национальных и местных политик с точными цитатами для верификации офицером.
- Анализ возражений — разбор писем от жителей, выявление ключевых претензий и прецедентов.
- Черновик отчёта — первая версия итогового документа с обоснованием и предлагаемыми условиями.
Офицер редактирует каждую строку и принимает финальное решение сам. Каждый шаг модели фиксируется в audit trail — это требование регуляторной подотчётности, без которого такой деплой в госсреде невозможен.
После пилота правительство планирует раскатить инструмент на все советы Англии к 2027 году. Фундамент уже есть: Extract — тоже на Gemini — переводит старые PDF-планировочные документы в структурированные данные и стал доступен всем советам Англии в начале июня 2026 года. По оценкам, он экономит среднему совету около 255 часов ручной работы в год. Новый прототип строится поверх Extract.
Проект входит в программу Google DeepMind National Partnerships for AI — соглашения с правительствами о внедрении frontier-AI в госсервисы. Разработку ведут совместно Google Cloud, компания Faculty и команда i.AI британского правительства.
История интересна не масштабом жилищной программы, а архитектурным решением: LLM в роли «черновика с audit trail» при сохранении человека как финального арбитра — это рабочая модель для любого регуляторно чувствительного домена. Честный пробел: вендор не раскрыл метрики точности прототипа на пилоте — сколько черновиков офицеры принимают без правок, какой процент ошибок в извлечении норм. Без этого заявленные «50% экономии времени» остаются целевым показателем, а не измеренным результатом.