Обычно ИИ-ассистент в магазине отвечает на вопросы. Go делает иначе: корзина уже готова, когда пользователь только запускает приложение. Gopuff и xAI запустили агента Go на базе моделей Grok — он доступен в iOS и Android-приложении Gopuff в США прямо сейчас.
Go работает на трёх слоях моделей Grok одновременно: текстовые отвечают за рассуждение и персонализацию, аудиомодели — за голосовое взаимодействие, графические (Grok Imagine) — за генерацию реалистичных сцен с товарами из ассортимента Gopuff. Поверх этого через xAI API агент получает сигналы реального времени из X и сети. Персонализация строится на 13 годах данных Gopuff — сотнях миллионов заказов — плюс внешний контекст: погода, время суток и другие сигналы.
В продакшне это выглядит так: Go формирует персонализированную корзину ещё до того, как пользователь открыл приложение, опираясь на прошлые предпочтения и текущий контекст. После каждого заказа агент обновляет модель предпочтений. Голосовое взаимодействие доступно сразу. Сейчас Go работает в США, Великобритания — следующий рынок. Это первый публично анонсированный агентский кейс xAI API в потребительском ритейле.
Go — первый видимый пример того, как xAI монетизирует Grok не через подписку, а через B2B-интеграцию: xAI даёт модели и сигналы из X, Gopuff — данные о спросе и инфраструктуру доставки. Но xAI не раскрыла коммерческие условия партнёрства, метрики точности предсказаний корзины и — что важнее всего — какие именно данные пользователей X идут в персонализацию. Для инженера, который захочет повторить схему через xAI API, это не детали, а ключевые вопросы.