Разработка нового лекарства стоит в среднем $2 млрд и занимает 10–15 лет. OpenAI обновила GPT-Rosalind — свою закрытую модель для биомедицины — добавив агентное кодирование из GPT-5.5: теперь модель не просто анализирует данные, но и самостоятельно пишет код и вызывает инструменты внутри исследовательских процессов.
Новая версия объединяет агентное кодирование и работу с инструментами GPT-5.5 с усиленным предметным интеллектом. Заявленный охват задач:
- Поиск мишеней — идентификация молекулярных точек приложения для препаратов.
- Анализ данных — геномика, протеомика, молекулярная биология.
- Дизайн молекул — проектирование структур-кандидатов.
- Экспериментальные пайплайны — автоматизация шагов внутри исследовательского рабочего процесса.
Доступ остался прежним: только через корпоративный API, для фармкомпаний, биотеха и академических лабораторий. В стандартный ChatGPT модель не попала.
В тот же день директор по исследованиям OpenAI Марк Чен сделал примечательное заявление: модели, которые уже доказывают 80-летние математические теоремы, находят киберуязвимости — и делают это прямо сейчас. Это признание того, что рост возможностей специализированных агентов идёт быстро, и OpenAI говорит об этом открыто.
GPT-Rosalind движется от «умного справочника по биологии» к агенту, который сам пишет код и запускает инструменты внутри реальных исследовательских процессов — роль модели меняется. Честный пробел: OpenAI не раскрыла, какие конкретно инструменты добавлены, изменились ли условия доступа и есть ли бенчмарки, подтверждающие заявленный прирост интеллекта по сравнению с предыдущей версией Rosalind.