Gemini 3.5 Flash: помощник для каноэ — за один перелет daily

Разработчик Google Торстен Шафф, столкнувшись с рутиной составления расписания для тренировок по гребле на каноэ, решил воплотить идею ИИ-помощника прямо во время авиаперелета. Для этого он задействовал новую модель Gemini 3.5 Flash и платформу Antigravity, стремясь проверить концепцию «бизнеса за один перелет». Этот пример подчеркивает растущий потенциал агентной разработки и скорость, с которой идеи могут быть реализованы.

Идея на борту самолета: ИИ-помощник для гребцов на каноэ

Торстен Шафф, руководитель отдела по работе с разработчиками в Google, столкнулся с распространенной проблемой, управляя тренировками по гребле на аутригерном каноэ: сложность составления оптимального расписания и экипажей (PRIMARY 2). Эта рутинная задача, требующая учета множества факторов, таких как доступность участников, их навыки и желаемые позиции, давно беспокоила его. Она отнимала значительное время и ресурсы, которые могли быть направлены на сами тренировки или другие организационные вопросы. Вдохновленный недавней поездкой на Гавайи, где он наблюдал за процессом тренировок и осознал масштаб проблемы, Шафф решил превратить эту рутину в возможность для инноваций.

Его идея заключалась в создании ИИ-помощника для составления расписания тренировок, который мог бы автоматически формировать состав экипажей, учитывая различные параметры, балансируя нагрузку и оптимизируя процесс. Целью было значительно упростить логистику, делая тренировки более доступными и эффективными для всех участников. Вместо того чтобы откладывать проект до возвращения в офис, он решил воспользоваться преимуществами новых технологий прямо во время обратного рейса, следуя современным подходам к быстрой разработке.

Для реализации этой амбициозной задачи Шафф планировал использовать платформу Google Antigravity в сочетании с новой, высокопроизводительной моделью Gemini 3.5 Flash, работая через бортовой Wi-Fi (PRIMARY 2). Это сочетание инструментов позволило бы ему быстро перевести свою идею из концептуальной стадии в работающий прототип или даже минимально жизнеспособный продукт. Antigravity выступает здесь в роли «Центра управления» для ИИ-агентов, а Gemini 3.5 Flash обеспечивает необходимую интеллектуальную мощь для сложных логических задач, связанных с составлением расписания.

Этот подход подчеркивает растущую тенденцию к «агентной разработке», где искусственный интеллект выступает не просто как инструмент для автозаполнения кода, а как автономный помощник, способный планировать, кодировать, выполнять и даже итерировать сложные задачи. Пока Antigravity, усиленная Gemini 3.5 Flash, будет заниматься технической реализацией — возможно, генерируя код, настраивая базы данных или взаимодействуя с внешними API — Шафф сможет сосредоточиться на более высокоуровневых аспектах, таких как поиск доменов для своего будущего сервиса (PRIMARY 2). В источниках нет данных о том, удалось ли Торстену Шаффу полностью завершить ИИ-помощника за время одного перелета, но сам факт попытки демонстрирует потенциал новых инструментов.

Gemini 3.5 Flash: Высокопроизводительная модель для агентных систем

На передний план выходит Gemini 3.5 Flash — новая, высокопроизводительная модель ИИ от Google, разработанная как часть серии Gemini 3.5 и позиционируемая для скорости и эффективности в самых требовательных задачах (EXTRA 2, EXTRA 3). Ее основная цель — обеспечить передовую производительность для агентных систем и задач кодирования, особенно для сложных долгосрочных задач, требующих глубокого рассуждения и понимания контекста из больших объемов информации. Эта модель представляет собой стратегическое расширение линейки Gemini 3, сочетая интеллектуальные возможности флагманских моделей с характерной для серии Flash скоростью и экономической эффективностью. Она была спроектирована с использованием специально созданной Google DeepMind инфраструктуры ИИ. Это уникальное совместное проектирование модели и оборудования позволяет Google обучать более глубокие возможности рассуждения быстрее и эффективнее с каждым новым поколением (EXTRA 2).

Производительность Gemini 3.5 Flash для агентных и кодирующих задач демонстрируется впечатляющими результатами в ряде бенчмарков. Например, модель превосходит Gemini 3.1 Pro по ключевым показателям для агентов, таким как Terminal-Bench 2.1 (76.2%), GDPval-AA (1656 Elo) и MCP Atlas (83.6%) (EXTRA 2). Эти бенчмарки специально разработаны для оценки способности ИИ-агентов к выполнению сложных, многоэтапных задач, имитирующих реальные сценарии. В сфере кодирования, что критически важно для создания автономных систем, Gemini 3.5 Flash достигает 78% на SWE-bench Verified — комплексном бенчмарке для оценки возможностей кодирующих агентов. Этот показатель не только превосходит серию 2.5, но и опережает Gemini 3 Pro, что делает Flash идеальным решением для агентного кодирования, готовых к производству систем и отзывчивых интерактивных приложений (EXTRA 3). Кроме того, модель демонстрирует передовое мультимодальное понимание, набрав 84.2% на CharXiv (EXTRA 2), а также показывая результаты, сопоставимые с Gemini 3 Pro, на MMMU Pro (81.2%) (EXTRA 3), что подчеркивает ее способность обрабатывать и понимать информацию из различных источников, будь то текст, изображения или видео.

Gemini 3.5 Flash сочетает в себе высокий уровень интеллекта с исключительной скоростью и экономической эффективностью, что делает ее идеальным выбором для итеративной разработки и высокочастотных рабочих процессов. Она достигает производительности, сравнимой с крупными флагманскими моделями, при скорости, ожидаемой от серии Flash (EXTRA 2). Это достигается за счет уникального подхода к модуляции мыслительного процесса: когда модель обрабатывает информацию на самом высоком уровне мышления, она может регулировать, сколько времени и ресурсов она тратит на рассуждение. Она может думать дольше для более сложных случаев использования, но при этом использует в среднем на 30% меньше токенов, чем Gemini 2.5 Pro, для точного выполнения повседневных задач с более высокой производительностью (EXTRA 3). В результате, Gemini 3.5 Flash оказывается в три раза быстрее Gemini 2.5 Pro (по данным Artificial Analysis) при значительно меньших затратах: $0.50 за миллион входных токенов и $3 за миллион выходных токенов, что существенно снижает операционные расходы для масштабных ИИ-инициатив (EXTRA 3). Это соотношение цены и качества делает ее доступной для широкого круга разработчиков и предприятий, позволяя им развертывать мощные ИИ-решения без чрезмерных издержек.

Разработчики могут получить доступ к Gemini 3.5 Flash через различные платформы Google, что обеспечивает широкую интеграцию и гибкость. Модель уже доступна для создания агентов на платформе Gemini Enterprise Agent, а также может быть интегрирована в проекты через Google AI Studio и Google Antigravity (EXTRA 2, EXTRA 3). Для бизнес-пользователей Gemini 3.5 Flash развертывается в приложении Gemini Enterprise, позволяя им использовать лучшие возможности ИИ от Google в своих рабочих процессах с сегодняшнего дня (EXTRA 2). Более широкое распространение также включает доступ через Gemini API, Gemini CLI, Android Studio и Vertex AI, что обеспечивает всестороннюю поддержку для различных сценариев разработки и развертывания (EXTRA 3). Такая доступность гарантирует, что разработчики смогут легко интегрировать Gemini 3.5 Flash в свои существующие среды и рабочие процессы, ускоряя внедрение передовых ИИ-решений в самых разных отраслях.

Google Antigravity: Платформа для агентной разработки нового поколения

Google Antigravity представляет собой не просто инструмент, а агентную платформу разработки, эволюционирующую традиционные интегрированные среды разработки (IDE) в новую «эру агентов» (EXTRA 1, EXTRA 2). В отличие от стандартных помощников по кодированию, которые фокусируются на автозаполнении строк или предоставлении предложений, Antigravity позиционируется как «Центр управления» (Mission Control) для автономных агентов. Эти агенты способны не только писать код, но и планировать, выполнять, проверять и итерировать сложные инженерные задачи с минимальным вмешательством человека (EXTRA 1). Это меняет парадигму разработки, где ИИ становится не просто инструментом, а активным участником всего жизненного цикла создания программного обеспечения, от замысла до развертывания.

Платформа предлагает несколько ключевых концепций и функций, обеспечивающих полную среду для агентной разработки. В ее основе лежат такие компоненты, как Agent Manager, отвечающий за управление жизненным циклом ИИ-агентов и их задачами; Editor, предоставляющий среду для непосредственного взаимодействия с кодом, генерируемым агентами, а также для внесения корректировок; и Browser, который позволяет агентам взаимодействовать с веб-контентом, открывать URL-адреса, читать веб-страницы и даже выполнять JavaScript (EXTRA 1). Такая функциональность дает агентам широкие возможности для сбора информации, тестирования и развертывания решений в реальных веб-средах, имитируя поведение человека-разработчика. Antigravity также предлагает гибкие политики управления, включая политики выполнения команд в терминале, политики обзора создаваемых артефактов и политики выполнения JavaScript. Разработчики могут выбирать между такими режимами, как «Безопасный режим» для повышенного контроля безопасности, который ограничивает доступ агента к внешним ресурсам и конфиденциальным операциям; «Разработка, управляемая обзором» (рекомендуется), где агент часто запрашивает подтверждение действий пользователя перед их выполнением; и «Разработка, управляемая агентом», предоставляющая агенту максимальную автономию, когда он никогда не запрашивает обзор (EXTRA 1). Эти опции позволяют адаптировать степень автономии ИИ под конкретные нужды проекта и корпоративные политики.

С выходом Antigravity 2.0 возможности платформы для создания и управления ИИ-агентами значительно расширились. Antigravity 2.0 представлена как новое отдельное настольное приложение, которое служит централизованным рабочим пространством. Оно позволяет разработчикам не только управлять агентами, но и настраивать их поведение, а также оркестрировать сложные рабочие процессы. Например, при управлении запуском продукта Antigravity 2.0 может развертывать одновременное, управляемое агентами выполнение задач на критически важных этапах проекта, включая автоматическую генерацию кода для веб-сайта, создание фирменных активов и разработку персонализированных электронных писем для клиентов (EXTRA 2). Это демонстрирует способность платформы координировать множество автономных ИИ-операций. Кроме того, для разработчиков, предпочитающих более легкий интерфейс и быстрое создание агентов, был запущен Antigravity CLI, тесно интегрированный с настольным приложением, что обеспечивает гибкость в выборе рабочего процесса и масштабируемость для различных проектов (EXTRA 2).

Интеграция Gemini 3.5 Flash с Antigravity повышает эффективность разработки, предоставляя агентам беспрецедентную интеллектуальную мощь. Благодаря исключительной вычислительной эффективности Gemini 3.5 Flash, Antigravity обеспечивает более быстрые циклы разработки и сниженные операционные затраты для крупномасштабных ИИ-инициатив в производственном масштабе (EXTRA 2). Разработчики могут использовать Gemini 3.5 Flash в своих проектах непосредственно в среде Antigravity, что позволяет агентам обрабатывать более сложные запросы, генерировать более качественный код и принимать более обоснованные решения. Эта синергия позволяет предприятиям трансформировать подход к созданию, развертыванию и управлению приложениями, открывая путь к более быстрым и экономичным инновациям, а также обеспечивая соблюдение корпоративных стандартов безопасности и соответствие требованиям (EXTRA 2). Google Cloud клиенты получают доступ к Antigravity через Agent Platform, что позволяет наследовать стандартные защиты данных и работать в безопасной облачной среде. В источниках не представлены конкретные технические детали реализации проекта Торстена Шаффа в Antigravity, однако общие принципы работы платформы дают представление о том, как могли быть задействованы эти возможности.

От идеи до запуска: Видение

Пример Торстена Шаффа демонстрирует, как Gemini 3.5 Flash и Google Antigravity используются для воплощения амбициозных идей в реальность с невиданной скоростью (PRIMARY 2). Вместо того чтобы ждать возвращения в офис или выделять недели на разработку, Шафф воспользовался бортовым Wi-Fi, чтобы активировать Antigravity, которая, в свою очередь, начала работу над ИИ-помощником, используя вычислительные возможности Gemini 3.5 Flash (PRIMARY 2). Это позволяет ему одновременно заниматься более высокоуровневыми задачами, такими как поиск доменов для будущего сервиса, пока агенты платформы автоматически генерируют, тестируют и развертывают компоненты приложения.

Эта методология иллюстрирует концепцию «бизнеса за один перелет» (PRIMARY 2). Шафф убежден, что в будущем можно будет перейти от первоначальной идеи к полноценному запущенному бизнесу в течение одного авиаперелета. Эта концепция не означает, что весь проект будет полностью завершен без какого-либо участия человека, но указывает на то, что большинство рутинных и трудоемких задач по кодированию, планированию и даже взаимодействию с веб-ресурсами могут быть делегированы автономным ИИ-агентам.

Эти новые инструменты открывают значительные возможности для ускорения разработки и реализации идей. Gemini 3.5 Flash с ее высокой производительностью для агентных задач и способностью к глубокому рассуждению, в сочетании с Antigravity, которая обеспечивает управление и оркестровку автономных агентов, создают синергетическую среду. В ней разработчики могут сосредоточиться на инновациях и стратегическом планировании, передавая рутинные аспекты создания ПО ИИ (EXTRA 2). Это демократизирует процесс создания ИИ-решений, делая его доступным для более широкого круга специалистов и позволяя быстро воплощать даже самые сложные идеи. На практике для такого темпа нужна подготовленная архитектура, четкие инструкции для агентов и заранее определенные цели. В источниках нет данных о том, удалось ли Торстену Шаффу полностью завершить ИИ-помощника за время одного перелета, и Шафф не уточняет, сколько именно ручного промптинга или настройки потребовалось в процессе.

Что это значит

Модель Gemini 3.5 Flash предназначена для агентных и кодирующих задач, а платформа Google Antigravity выступает в роли «Центра управления» для автономных ИИ-агентов. Это сочетание позволяет разработчикам, например Торстену Шаффу, передавать рутинные аспекты создания ПО искусственному интеллекту. Остаётся вопрос, насколько такой подход изменит сроки разработки в реальных проектах вне демонстраций.