Vertex AI Extensions уходят: Google переводит фокус на Agent Platform daily

В условиях растущей сложности разработки искусственного интеллекта Google совершает значительный стратегический шаг, объединяя все свои предложения Vertex AI в новую, унифицированную платформу — Gemini Enterprise Agent Platform. Этот переход призван обеспечить предприятиям комплексное решение для создания, развертывания и управления корпоративными ИИ-агентами, способными к сложным взаимодействиям в масштабе.

Контекст: Эволюция Vertex AI и предпосылки перехода

Платформа Vertex AI от Google зарекомендовала себя как надежная среда для разработки ИИ, предлагая широкий спектр инструментов для создания, обучения и развертывания моделей машинного обучения. С момента своего появления, обозначенного как «ранние дни генеративного ИИ», она постоянно развивалась, что подтверждается регулярными обновлениями функций, таких как RAG Cross Corpus Retrieval, поддержка новых моделей Anthropic Claude и Gemma, а также усовершенствованиями в Vertex AI RAG Engine. Однако, несмотря на эти достижения, постоянно растущие вызовы в области ИИ-разработки требовали более комплексного подхода.

Основной причиной для стратегического сдвига стало экспоненциальное усложнение ИИ-агентов, которые теперь должны взаимодействовать с множеством разрозненных систем, часто без адекватных механизмов безопасности и управления. Google признал, что для достижения по-настоящему автономного предприятия, где агенты функционируют с той же независимостью и надежностью, что и члены команды, необходим фундамент, способный поддерживать этот уровень доверия и сложности. В документах не указано, как долго Google развивал Vertex AI до этого стратегического изменения, но заметки о выпуске охватывают период с декабря 2025 года, что указывает на активное и непрерывное развитие.

Фраза «агенты, взаимодействующие с множеством систем» в контексте новых вызовов ИИ означает, что современные агенты не ограничиваются выполнением отдельных задач; они должны координировать действия между различными корпоративными приложениями, базами данных и сервисами. Это требует не только передовых способностей к рассуждению, но и robustных механизмов оркестровки, безопасности, управления состояниями и долгосрочной памяти, что и послужило катализатором для создания новой, специализированной платформы.

Запуск Gemini Enterprise Agent Platform: Единое решение для корпоративных агентов

Gemini Enterprise Agent Platform — это новая, всеобъемлющая платформа Google, разработанная для ускоренного создания, масштабирования, управления и оптимизации корпоративных ИИ-агентов, основанных на данных предприятия. Она представляет собой эволюцию Vertex AI, консолидируя все ее сервисы и дорожную карту развития. Цель платформы — стать единым центром для технических команд, позволяя им создавать агентов, способных трансформировать продукты, услуги и операционную деятельность, при этом обеспечивая тесную интеграцию с ИТ-операциями для контроля, управления и безопасности в масштабе.

Google позиционирует Gemini Enterprise Agent Platform как непосредственного преемника Vertex AI, подчеркивая, что все будущие обновления и развитие услуг, ранее связанных с Vertex AI, будут осуществляться исключительно через новую платформу, а не как отдельный сервис. Это стратегическое решение обусловлено необходимостью предоставить унифицированное и комплексное решение, которое может справиться с растущей сложностью создания ИИ-агентов, взаимодействующих с многочисленными системами и требующих строгих мер безопасности и управления. Переход позволяет перейти от управления отдельными ИИ-задачами к делегированию бизнес-результатов с полной уверенностью.

Ключевые преимущества Gemini Enterprise Agent Platform для бизнеса включают: упрощение жизненного цикла разработки агентов с помощью AI-нативных возможностей кодирования; поддержку долгосрочных агентов с сохранением состояния на протяжении нескольких дней; централизованный контроль с помощью механизмов идентификации и управления агентами; а также гарантию качества благодаря инструментам симуляции, оценки и мониторинга производительности. Платформа предлагает полный стек инструментов и широкий выбор для разработчиков, необходимый для создания мощных и надежных агентных систем в глобальном масштабе.

Решение Google объединить все услуги Vertex AI под новой платформой продиктовано стремлением устранить фрагментацию и предоставить единую, согласованную экосистему для следующего поколения разработки ИИ-агентов. Это позволяет обеспечить лучшие практики безопасности, управления и оркестровки, которые были затруднены при работе с разрозненными ИИ-сервисами. Новая платформа призвана помочь компаниям не просто управлять знаниями, а активировать опыт для более быстрых и уверенных решений, как это уже демонстрируют такие клиенты, как Burns & McDonnell, Color Health и Comcast.

Ключевые возможности и архитектура новой платформы

Gemini Enterprise Agent Platform предлагает комплексный набор модулей и инструментов, охватывающих весь жизненный цикл разработки и управления ИИ-агентами.

Для создания ИИ-агентов доступны следующие инструменты:

• Agent Development Kit (ADK) — это модульный, не зависящий от модели фреймворк, который делает создание и развертывание сложных ИИ-агентов похожим на стандартную разработку программного обеспечения. Он ориентирован на подход «code-first».
• Agent Studio — низкокодовый, визуальный интерфейс для проектирования сложных многоагентных циклов рассуждения.
• Agent Garden — библиотека готовых агентов от Google.
• Skill Registry — безопасное, приватное хранилище с низкой задержкой для управления и обнаружения навыков агентов.
• RAG Engine (Retrieval Augmented Generation) — помогает безопасно подключать частные данные к большим языковым моделям (LLM), уменьшая галлюцинации и повышая точность ответов.
• Vector Search — поисковая система, объединяющая хранение и извлечение данных для ИИ-приложений.
• Managed Agents API — REST-first API для создания автономных агентов в полностью управляемой среде.

Масштабирование и развертывание агентов обеспечивается такими компонентами, как:

• Agent Runtime — переработанная среда выполнения, поддерживающая долгосрочных агентов, которые могут сохранять состояние в течение нескольких дней. Он позволяет развертывать агентов с использованием Python SDK, исходных файлов или образов контейнеров.
• Memory Bank — для постоянного, долгосрочного контекста, позволяющего агентам хранить и извлекать воспоминания для поддержания контекста многоэтапных взаимодействий.
• Agent Platform Sessions — управляет разговорными сессиями и состояниями для многоходовых взаимодействий.

Функции управления, безопасности и соблюдения требований (governance) включают:

• Agent Gateway — централизованный шлюз для маршрутизации, защиты и мониторинга трафика агентов, обеспечивающий централизованный контроль.
• Semantic governance — позволяет настраивать политики для обеспечения безопасного и соответствующего нормам поведения агентов.
• Content security — мониторинг и фильтрация входных и выходных данных агентов для безопасности.
• Identity & IAM — управление контролем доступа и разрешениями для агентов с помощью Google Cloud IAM.
• Share agent — безопасный обмен агентами между проектами или организациями.

Для оптимизации и мониторинга производительности агентов платформа предлагает:

• Agent Evaluation — инструменты для оценки производительности агентов, включая офлайн-оценки на статических наборах данных, симулированные оценки для моделирования пользовательских взаимодействий и онлайн-мониторинг для непрерывной оценки в производственных средах.
• Observability — обеспечивает мониторинг работоспособности агентов, задержек и использования ресурсов в реальном времени.
• Traces — подробные трассировки выполнения для отладки сложных циклов рассуждения и вызовов инструментов.
• Topology — визуализация архитектур агентов и графов зависимостей.
• Optimize prompts — автоматическая настройка и оптимизация промптов для улучшения качества и эффективности ответов агентов.

Через Model Garden пользователи получают первоклассный доступ к более чем 200 ведущим мировым моделям, включая собственные прорывные разработки Google, такие как Gemini (Gemini 3.1 Pro, Gemini 3 Flash), Veo (Veo 3.1) для генерации видео и Lyria (Lyria 3) для генерации музыки. Также доступны открытые модели, такие как Gemma 4, и сторонние модели от партнеров, включая Anthropic (Claude Opus, Sonnet, Haiku), Grok и Mistral, что обеспечивает гибкость в выборе лучшей модели для каждой задачи.

Последствия для пользователей Vertex AI и перспективы развития

Переход на Gemini Enterprise Agent Platform означает полную интеграцию существующих сервисов Vertex AI и будущих разработок в рамках этой новой унифицированной среды. Документация Vertex AI больше не обновляется, и актуальная информация теперь доступна в документации Agent Platform. Это четко сигнализирует о том, что Google фокусируется на единой платформе для всех своих предложений в области корпоративных ИИ-агентов.

Все будущие обновления и новые функции, ранее ассоциировавшиеся с Vertex AI, теперь будут предоставляться исключительно через Agent Platform. Это обеспечивает пользователям централизованный доступ к инновациям и гарантирует, что они всегда будут работать с передовыми инструментами и возможностями Google Cloud AI. Пользователи Vertex AI получат значительные преимущества от перехода, включая доступ к расширенному набору инструментов для создания, масштабирования, управления и оптимизации ИИ-агентов, а также к более надежным функциям безопасности и управления, специально разработанным для сложных автономных систем.

Текущим пользователям Vertex AI рекомендуется начать изучать Gemini Enterprise Agent Platform в консоли Google Cloud, чтобы ознакомиться с новыми функциями и инструментами. Хотя в документах не содержится подробных руководств по миграции или конкретных сроков для переноса существующих проектов Vertex AI, а также не уточняется, изменятся ли модели ценообразования для существующих пользователей, важно отметить, что многие устаревшие конечные точки, такие как для генерации изображений и видео, уже имеют рекомендованные замены в рамках более новых моделей, что указывает на необходимость актуализации используемых API. Также в папке нет конкретных дат прекращения поддержки для всех расширений Vertex AI, которые не являются явной частью новой платформы, однако указываются сроки прекращения поддержки для ряда конкретных моделей.

Что это значит

Переход к Gemini Enterprise Agent Platform является стратегическим шагом Google, направленным на создание комплексной и унифицированной платформы для разработки и управления корпоративными ИИ-агентами. Эта консолидация позволит предприятиям создавать более надежные, автономные и интеллектуальные системы, глубоко интегрированные в их рабочие процессы. Это знаменует собой переход от изолированных ИИ-инструментов к целостной экосистеме, способной поддерживать сложные и безопасные агентные решения в масштабе предприятия.