Стоит читать если: вы используете ChatGPT Business/Enterprise, работаете с API OpenAI или беспокоитесь о приватности данных в LLM. Можно пропустить если: вас интересуют только потребительские функции бесплатных версий ChatGPT.
Командные агенты workspace-agents в ChatGPT: автоматизация рабочих процессов
OpenAI представила Workspace Agents в ChatGPT — агентов на базе codex, которые автоматизируют сложные рабочие процессы, работают в облаке и помогают командам масштабировать работу с инструментами. Эти агенты — эволюция chatgpt GPTs. Они способны выполнять многие задачи, которые люди уже делают на работе: от подготовки отчётов до написания кода и ответов на сообщения. Агенты работают в облаке, что позволяет им продолжать выполнение задач даже в отсутствие пользователя.
Агенты предназначены для совместного использования внутри организации. Команды могут создать агента один раз, использовать его в ChatGPT или Slack и улучшать со временем. Workspace Agents помогают собирать контекст из разных систем, следовать командным процессам, запрашивать одобрение при необходимости и поддерживать рабочий процесс в различных инструментах.
Примеры применения Workspace Agents:
- Software Reviewer: Проверяет запросы на программное обеспечение, сравнивает их с одобренными инструментами и политиками, рекомендует следующие шаги и открывает IT-тикеты.
- Product Feedback Router: Отслеживает обратную связь из Slack, каналов поддержки и публичных форумов, приоритезирует её и формирует еженедельные отчёты для команды продукта.
- Weekly Metrics Reporter: Автоматически извлекает данные каждую пятницу, генерирует графики, составляет отчёт и доставляет его команде.
- Lead Outreach Agent: Изучает входящие лиды, оценивает их по квалификационной матрице, составляет персонализированные последующие письма и обновляет CRM.
- Third-Party Risk Manager: Проверяет поставщиков на предмет санкций, финансового и репутационного риска, затем предоставляет отчёты.
Управление и контроль за агентами. При делегировании работы агенту, пользователь сохраняет контроль. Можно определить, какие инструменты и данные агент может использовать, какие действия он может предпринять и когда ему требуется одобрение. Для чувствительных шагов, таких как редактирование таблицы, отправка электронного письма или добавление события в календарь, можно настроить запрос разрешения. После публикации агента аналитика помогает отслеживать его использование. Для ChatGPT Enterprise и Edu администраторы могут контролировать доступ к инструментам и действиям, а также управлять тем, кто может создавать и делиться агентами. Workspace Agents доступны в режиме research preview в планах ChatGPT Business, Enterprise, Edu и Teachers. Они будут бесплатны до 6 мая 2026 года, после чего будет введено тарификация на основе кредитов.
Анонс, Руководство по Workspace Agents
OpenAI Privacy Filter: модель для обнаружения PII
OpenAI выпускает Privacy Filter — open-weight модель для обнаружения и удаления персонально идентифицируемой информации (PII) в тексте. Это часть более широких усилий по созданию устойчивой программной экосистемы, предоставляя разработчикам инфраструктуру для безопасной работы с AI. Privacy Filter — это компактная модель, которая способна обнаруживать персональные данные с высокой точностью.
Модель предназначена для высокопроизводительных задач по обеспечению конфиденциальности. Она может выполнять контекстно-зависимое обнаружение PII в неструктурированном тексте и работать локально, что позволяет маскировать или удалять PII без передачи данных за пределы машины. Модель эффективно обрабатывает длинные входные данные за один проход. OpenAI использует тонко настроенную версию Privacy Filter в своих внутренних процессах.
Архитектура Privacy Filter — это двунаправленная модель классификации токенов с декодированием спанов. Она основана на авторегрессивной предварительно обученной контрольной точке и адаптирована к классификатору токенов для фиксированной таксономии меток конфиденциальности. Это обеспечивает высокую скорость (все токены помечаются за один прямой проход) и контекстную осведомлённость. Модель поддерживает контекст до 128 000 токенов и имеет 1.5B общих параметров (с 50M активных параметров).
Privacy Filter предсказывает спаны по восьми категориям:
private_personprivate_addressprivate_emailprivate_phoneprivate_urlprivate_dateaccount_number(включая банковские реквизиты)secret(например, пароли и API-ключи)
Ограничения Privacy Filter: это не инструмент анонимизации, не сертификация соответствия и не замена политике конфиденциальности в высокорискованных условиях. Её поведение отражает таксономию меток и границы принятия решений, на которых она обучалась. Производительность может варьироваться в зависимости от языков, скриптов и доменов. В высокочувствительных областях, таких как юридические, медицинские и финансовые рабочие процессы, человеческий контроль и специфическая для домена оценка остаются важными. Модель доступна под лицензией Apache 2.0 на Hugging Face и GitHub.
Массовое отключение устаревших моделей GPT: готовьтесь к миграции
OpenAI объявила о запланированном отключении значительного числа устаревших моделей GPT, включая различные предварительные версии, версии Codex, а также модели для глубоких исследований и тонкой настройки. Разработчикам необходимо пересмотреть свои зависимости и спланировать миграцию.
Две основные даты отключения:
- 23 июля 2026 года: будут отключены модели, связанные с предварительными версиями
computer-use,gpt-4o-audio,gpt-4o-mini-audio,gpt-4o-mini-realtime,gpt-4o-mini-search,gpt-4o-mini-tts,gpt-4o-search, а также ряд моделейgpt-5-chat-latest,gpt-5-codex,gpt-5.1-chat-latest,gpt-5.1-codex,gpt-5.1-codex-max,gpt-5.1-codex-mini,gpt-audio-mini-2025-10-06,gpt-realtime-mini-2025-10-06,o3-deep-research,o4-mini-deep-research,gpt-5.2-codex.- Например,
computer-use-previewзаменят наgpt-5.4-mini, аgpt-5-chat-latest— наgpt-5.5.
- Например,
- 23 октября 2026 года: будет отключена большая группа моделей, включая
gpt-3.5-turbo-0125,gpt-3.5-turbo,gpt-3.5-turbo-completions,gpt-4-0613,gpt-4,gpt-4-0613-completions,gpt-4-completions,gpt-4-1106-preview,gpt-4-turbo,gpt-4-turbo-2024-04-09,gpt-4-turbo-completions,gpt-4.1-nano,gpt-4.1-nano-2025-04-14,gpt-4o-2024-05-13,gpt-image-1,o1-2024-12-17,o1-pro-2025-03-19,o1-pro,o3-mini-2025-01-31,o3-mini,ft-o4-mini-2025-04-16,o4-mini-2025-04-16,o4-mini, а также тонко настроенные версииft-gpt-3.5-turbo,ft-gpt-4,ft-gpt-4.1-nano-2025-04-14,ft-babbage-002,ft-davinci-002.- Например,
gpt-3.5-turbo-0125заменят наgpt-5.4-mini, аgpt-4-turbo-2024-04-09— наgpt-5.5.
- Например,
Рекомендуемые замены указаны для каждой отключаемой модели, как правило, это более новые итерации gpt-5.x или специализированные модели, такие как gpt-audio-1.5 и gpt-image-2.
Документация по устаревшим моделям
ChatGPT для врачей: бесплатный доступ и медицинские функции
OpenAI делает chatgpt для клиницистов бесплатным для верифицированных врачей, медсестер, ассистентов врачей и фармацевтов в США. Этот шаг призван поддержать клиническую помощь, документацию и исследования, позволяя медработникам больше времени уделять пациентам.
Основные возможности ChatGPT для клиницистов:
- Доступ к передовым AI-моделям для решения сложных клинических вопросов.
- Навыки для повторяющихся клинических рабочих процессов, таких как составление писем-направлений, предварительных разрешений и инструкций для пациентов.
- Надежный клинический поиск с цитируемыми ответами на основе миллионов авторитетных, рецензируемых медицинских источников.
- Глубокие исследования медицинской литературы, способные компилировать исчерпывающие, хорошо цитируемые отчёты.
- Начисление кредитов CME (продолжающееся медицинское образование) за исследование клинических вопросов прямо в ChatGPT.
- Опциональная поддержка HIPAA (Business Associate Agreement) для работы с защищенной медицинской информацией.
- Безопасность аккаунта и конфиденциальность: разговоры не используются для обучения моделей, присутствует многофакторная аутентификация.
Оценка производительности. ChatGPT для клиницистов показал высокую производительность, превосходящую другие модели OpenAI и внешние модели, а также человеческих врачей, на открытом бенчмарке HealthBench Professional. Врачи-консультанты OpenAI оценили 99.6% ответов как безопасные и точные.
WebSockets: ускорение агентных рабочих процессов в Responses API
OpenAI ускорила агентные циклы с использованием API на 40% от начала до конца, позволяя пользователям ощутить прирост скорости вывода от 65 до почти 1000 токенов в секунду. Ключевую роль в этом сыграло внедрение WebSockets и кэширования, ограниченного соединением, что снизило накладные расходы API и улучшило задержку модели.
Проблема заключалась в том, что API стал узким местом по мере роста скорости инференса моделей. Для флагманских моделей, таких как GPT-5 и GPT-5.2, скорость составляла около 65 токенов в секунду. С появлением GPT-5.3-Codex-Spark, целью было достижение скорости более 1000 токенов в секунду. Однако, несмотря на оптимизации времени до первого токена (TTFT), накопленные накладные расходы API оставались слишком высокими. Каждое обращение к API обрабатывалось как независимое, заново обрабатывая состояние беседы и другой многоразовый контекст.
Решение — постоянное соединение через WebSockets. Вместо серии синхронных вызовов HTTP API, устанавливается постоянное WebSocket-соединение. Сервер сохраняет в памяти кэш предыдущего состояния ответа, ограниченный соединением. Когда последующий вызов response.create включает previous_response_id, это состояние извлекается из кэша вместо того, чтобы перестраивать всю беседу с нуля.
Что кэшируется:
- Предыдущий объект ответа.
- Предыдущие входные и выходные элементы.
- Определения инструментов и пространства имен.
- Многоразовые артефакты семплирования, такие как ранее отрендеренные токены.
Результат: агентные рабочие процессы стали быстрее на 40%, а скорость GPT-5.3-Codex-Spark достигла целевых 1000 TPS, с пиками до 4000 TPS.
«Быстрые ответы» в ChatGPT
OpenAI внедряет функцию «Быстрые ответы» в chatgpt, чтобы быстрее получать информацию на общие запросы. Когда вопрос не требует персонализации и chatgpt готов дать высокоточный ответ, он может ответить быстрее, предоставляя при этом полезный и подробный ответ.
Важные особенности «Быстрых ответов»:
- Не ссылаются на прошлые чаты или память пользователя.
- Доступны по всему миру на веб-платформе, iOS и Android как для зарегистрированных, так и для незарегистрированных пользователей всех планов.
- Пользователи могут отключить «Быстрые ответы» в настройках персонализации, если предпочитают всегда получать персонализированные ответы.
Эта функция направлена на улучшение пользовательского опыта для запросов, где скорость и точность стандартного ответа важнее персонализации.
Также за день
- Инцидент с ошибками разговоров в рабочих пространствах Enterprise, Business и Education был устранен. Инцидент
- Инцидент с ошибками разговоров для бесплатных пользователей chatgpt был устранен. Инцидент
Что это значит
OpenAI продолжает курс на расширение присутствия в корпоративном сегменте, предлагая инструменты для автоматизации и обеспечения конфиденциальности. Выпуск Workspace Agents и Privacy Filter указывает на стремление компании предоставить комплексные решения для организаций, в то время как массовое отключение устаревших моделей подчеркивает динамичный жизненный цикл AI-продуктов и необходимость для разработчиков постоянно следить за обновлениями. Инженерам следует активно планировать миграцию на рекомендованные модели, чтобы избежать перебоев в работе приложений.