Новости AI-стека
Daily · свежие материалы
FLUX.2 встроили в ноутбуки ASUS — без интернета и подписки
Модель генерирует изображения прямо на устройстве за 5 секунд — без облака и без платы за каждый запрос.
FLUX VTO: виртуальная примерка в масштабе каталога
Black Forest Labs анонсировала FLUX VTO — новую технологию виртуальной примерки одежды, предназначенную для ритейлеров, которая обеспечивает высокую скорость, точность рендеринга и гибкость стилизации для больших…
DeepSeek-V4-Pro: дисконт, ставший бессрочным
DeepSeek объявила, что скидка на использование модели DeepSeek-V4-Pro теперь действует постоянно. Это не временная акция, а фундаментальное изменение в ценовой политике, позволяющее разработчикам с большей уверенностью…
FLUX Outpainting: ИИ-расширение изображений в один API-вызов, без промтов
Black Forest Labs представила новую возможность для своей линейки FLUX Tools — FLUX Outpainting. Инструмент позволяет расширять любое изображение за его исходные границы, автоматически сохраняя при этом целостность…
DeepSeek: V4-модели с контекстом 1M токенов и деприкация старых API
DeepSeek обновил свой API, представив новое поколение моделей с увеличенным контекстом и объявив о скором прекращении поддержки старых версий. Разработчикам, использующим DeepSeek, предстоит запланировать миграцию.
DeepSeek-V4: Контекст в 1M токенов и гибридная архитектура внимания
DeepSeek AI представила новую серию моделей DeepSeek-V4, включая DeepSeek-V4-Pro и DeepSeek-V4-Flash. Главная особенность обеих версий — поддержка контекстного окна в один миллион токенов, что переводит их в лигу…
AI-новости
Обратите внимание на pipe.enable_model_cpu_offload() — эта строка кода демонстрирует типичную технику для дальнейшей оптимизации использования VRAM, перемещая части модели в CPU по мере необходимости.
FLUX.2 [pro]: удвоение скорости без изменения API
Black Forest Labs представила ускорение своей флагманской модели FLUX.2 [pro] для генерации и редактирования изображений. Заявлено двукратное увеличение производительности без компромиссов в качестве и без повышения…
DeepSeek-V3.2: Две модели и временный чемпион по рассуждению
Необычный шаг от DeepSeek: наряду с регулярным обновлением до версии deepseek-v3-2, компания выпустила крайне производительную, но временную модель deepseek-v3-2-speciale. Это создает интересную дилемму для…
DeepSeek-V3.2-Exp: разреженное внимание ускоряет длинный контекст и снижает цены
Когда провайдеры моделей радикально меняют архитектуру, это обычно означает одно из двух: либо решаются фундаментальные проблемы производительности, либо открываются новые возможности для разработчиков. В случае с…
DeepSeek-V3.1-Terminus: фокус на консистентность и агентов
Гибридные модели, совмещающие разные языки, часто привносят неожиданные артефакты в выводе. DeepSeek выпустил обновление V3.1-Terminus для своих моделей deepseek-chat и deepseek-reasoner, заявленная цель которого — не…
DeepSeek-V3.1: Гибридная архитектура объединяет мысль и скорость
DeepSeek выпустил новую модель deepseek-v3-1, которая стирает границу между режимами «думающий» (thinking) и «недумающий» (non-thinking). Теперь эти два подхода объединены в единую гибридную архитектуру, что должно…
DeepSeek-R1-0528: Новые возможности рассуждения и функции
На рынке LLM, где каждый новый релиз обещает "лучшую логику", DeepSeek делает конкретный шаг с обновлением своей модели deepseek-reasoner до версии deepseek-r1-0528. Этот релиз не просто заявляет об улучшениях, но и…
DeepSeek-R1: Новое поколение моделей рассуждений и открытый исходный код
Когда речь заходит о больших языковых моделях, производительность в задачах рассуждений (reasoning), математики и кодирования часто становится главным камнем преткновения. Как добиться паритета с лидерами рынка…