Новости AI-стека
Daily · свежие материалы
DeepSeek-V4: Контекст в 1M токенов и гибридная архитектура внимания
DeepSeek AI представила новую серию моделей DeepSeek-V4, включая DeepSeek-V4-Pro и DeepSeek-V4-Flash. Главная особенность обеих версий — поддержка контекстного окна в один миллион токенов, что переводит их в лигу…
Agent skills для Replicate: учим ассистентов работать с моделями как про
Replicate представил Agent skills — набор инструкций в формате Markdown, который позволяет кодирующим ассистентам лучше понимать, как искать, сравнивать и запускать модели ИИ на платформе. Это шаг к тому, чтобы сделать…
**Разработчики предлагают несколько советов для получения наилучшего результата:**
Детально описывайте сцену. Вместо «автомобильная погоня» пишите «высокоскоростная ночная погоня по залитым дождём улиц Токио, неоновые отражения на мокром асфальте, фары прорезают туман». Описывайте не только…
Agent API Perplexity: новые модели и прощание со старыми Gemini
Perplexity обновила свой Agent API, добавив поддержку сторонних моделей, таких как GPT-5.4, NVIDIA Nemotron и Claude Sonnet 4.6, одновременно прекратив поддержку нескольких версий Gemini. Это изменение перестраивает…
Muse Spark: Meta AI ставит на мультимодальность и параллельное мышление для «персонального сверхинтеллекта»
Meta AI представила muse-spark, первую модель нового семейства Muse, разработанного Meta Superintelligence Labs. Ключевая особенность — нативная мультимодальность и режим contemplating-mode, который позволяет модели…
SAM 3.1: Видео, 3D, и открытый мир — Meta AI ускоряет восприятие
Meta AI представила sam-3-1, обновленную модель Segment Anything Model, которая меняет подход к обработке видео. Главное нововведение — мультиплексирование объектов, позволяющее отслеживать до 16 целей за один проход и…
Perplexity: Агенты и вложения — теперь в релизе для продакшена
Perplexity выпустила в общий доступ (GA) свои Agent API и Embeddings API. Это означает, что разработчики теперь могут использовать инструменты для создания автономных агентов и внедрения продвинутого семантического…
Nano Banana Pro: обходит лимиты Google с резервной моделью
Генерация изображений с помощью nano-banana-pro теперь стала надежнее. Replicate представил механизм резервирования, который позволяет продолжить работу, даже если основной API Google достигнет своих лимитов. Это…
DeepSeek-V3.2: Две модели и временный чемпион по рассуждению
Необычный шаг от DeepSeek: наряду с регулярным обновлением до версии deepseek-v3-2, компания выпустила крайне производительную, но временную модель deepseek-v3-2-speciale. Это создает интересную дилемму для…
DeepSeek-V3.2-Exp: разреженное внимание ускоряет длинный контекст и снижает цены
Когда провайдеры моделей радикально меняют архитектуру, это обычно означает одно из двух: либо решаются фундаментальные проблемы производительности, либо открываются новые возможности для разработчиков. В случае с…
DeepSeek-V3.1-Terminus: фокус на консистентность и агентов
Гибридные модели, совмещающие разные языки, часто привносят неожиданные артефакты в выводе. DeepSeek выпустил обновление V3.1-Terminus для своих моделей deepseek-chat и deepseek-reasoner, заявленная цель которого — не…
DeepSeek-V3.1: Гибридная архитектура объединяет мысль и скорость
DeepSeek выпустил новую модель deepseek-v3-1, которая стирает границу между режимами «думающий» (thinking) и «недумающий» (non-thinking). Теперь эти два подхода объединены в единую гибридную архитектуру, что должно…
DeepSeek-R1-0528: Новые возможности рассуждения и функции
На рынке LLM, где каждый новый релиз обещает "лучшую логику", DeepSeek делает конкретный шаг с обновлением своей модели deepseek-reasoner до версии deepseek-r1-0528. Этот релиз не просто заявляет об улучшениях, но и…
DeepSeek-R1: Новое поколение моделей рассуждений и открытый исходный код
Когда речь заходит о больших языковых моделях, производительность в задачах рассуждений (reasoning), математики и кодирования часто становится главным камнем преткновения. Как добиться паритета с лидерами рынка…